Cum să stăpâniți tehnica solicitărilor AI
Lucrurile s-au mai liniștit oarecum de când inteligența artificială (AI) a devenit accesibilă pe scară largă omenirii prin intermediul laptopurilor și smartphone-urilor noastre la sfârșitul anului 2022. De atunci, utilizarea inteligenței artificiale generative a crescut constant în popularitate și este acum aplicată în aplicații în continuă evoluție în multe domenii. Deoarece noutatea/șocul inițial al utilizării AI a trecut, învățarea modului de utilizare eficientă a diverselor platforme AI disponibile vă poate ajuta să profitați la maximum de tot ceea ce tehnologia AI are de oferit afacerii dumneavoastră.
Platformele LLM (Large Language Model), cum ar fi ChatGPT Plus (Generative Pre-trained Transformer 4 ) de la OpenAI, sunt concepute pentru a înțelege textul generat de oameni și a răspunde în consecință, adesea într-o manieră conversațională, folosind un limbaj natural. Antrenate cu cantități uriașe de text preluat de pe internet, modelele de limbaj AI utilizează tehnici de învățare profundă, precum și rețele neuronale pentru a răspunde solicitărilor noastre cu răspunsuri în general coerente, relevante și corecte.
Ați tastat vreodată o solicitare în mod conștiincios în câmpul de introducere a datelor și ați făcut click pe "trimite", doar pentru a primi un răspuns confuz, tendențios sau chiar incorect? Dacă da, nu sunteți singurul! Vestea bună este că există o modalitate simplă și eficientă de a vă asigura că obțineți cele mai bune răspunsuri posibile de la orice platformă AI ați alege să utilizați: tehnica solicitărilor AI. În acest articol prezentăm domeniul în creștere rapidă al tehnicii solicitărilor AI și apoi discutăm câteva tehnici cheie necesare pentru a-l stăpâni, oferind o varietate de exemple pe parcurs.
Ce este tehnica solicitărilor AI?
Înainte de a intra în cele mai subtile detalii ale ghidului nostru privind tehnica solicitărilor, haideți să ne facem o idee mai clară despre ce este vorba cu adevărat. În contextul modelelor AI, o solicitare este o interogare pe care o introduceți în caseta de introducere a textului pentru a solicita informații sau generarea de conținut de la modelul AI. Limbajul uman și modul în care vorbim, scriem și ne exprimăm gândurile și interogările variază foarte mult, chiar și în cadrul aceleiași limbi. Nu este surprinzător faptul că și solicitările noastre variază foarte mult și, în timp ce originalitatea și exprimarea de sine sunt, în general, caracteristici bine primite în mediul uman, prietenii noștri AI s-ar putea să nu înțeleagă gluma sau solicitarea! În cazul în care modelul AI nu reușește să înțeleagă pe deplin solicitarea dvs., răspunsul pe care îl va oferi va fi probabil lipsit de înțelegere și vă va fi prea puțin util. Calitatea și claritatea sunt ambele trăsături de dorit: prin furnizarea de instrucțiuni clare și context, modelul AI va putea înțelege cerințele utilizatorului și va oferi un răspuns precis și relevant.
În conversația cu alți oameni putem alege cu atenție cuvintele potrivite pentru a obține răspunsul și rezultatul dorit. În mod similar, tehnica solicitărilor AI este abilitatea de a crea instrucțiuni și interogări specifice pentru a obține cele mai bune răspunsuri de la modelul AI. O abilitate vitală pentru oricine lucrează cu modele AI, tehnica eficientă a solicitărilor aduce beneficii utilizatorului, asigurând astfel că modelul AI produce rezultatele dorite. Rezultatele corecte vă pot ajuta organizația să culeagă roadele muncii modelului AI, de la crearea eficientă de conținut la automatizarea sarcinilor și chiar la îmbunătățirea productivității.
Asistenții AI sunt de asemenea din ce în ce mai răspândiți. Microsoft Copilot, disponibil acum în cea mai recentă versiune a Windows 11 și în versiunea Microsoft 365 business și enterprise, este un asistent AI puternic pentru dispozitivul dumneavoastră. Bing Chat este un alt serviciu gratuit de la Microsoft, care oferă utilizatorilor un asistent cu inteligență artificială pentru a-i ajuta să navigheze pe internet și nu numai. Pe măsură ce asistenții AI devin din ce în ce mai integrați în tehnologia noastră de zi cu zi, producătorii de hardware își intensifică la rândul lor dezvoltarea de produse. Laptopurile TravelMate P de la Acer dispun de microfoane duale de înaltă calitate optimizate cu Acer PurifiedVoice cu tehnologie AI de reducere a zgomotului pentru a îmbunătăți experiența de utilizare a asistentului AI.
Tehnica solicitărilor este esențială în contextul procesării limbajului natural (NLP) și al modelelor AI precum GPT-4, deoarece modelele NLP nu au încorporată perceperea contextului. Prin tehnica solicitărilor AI putem ghida modelul AI către contextul aplicabil, asigurându-ne că acesta produce rezultate adecvate. În plus față de context, tehnica solicitărilor permite de asemenea utilizatorilor să adapteze modelul AI la sarcini specifice, îmbunătățind astfel performanța generală. În plus, solicitările care ghidează/constrâng în mod specific comportamentul de ieșire al modelului AI pot contribui la evitarea rezultatelor părtinitoare și incorecte. Citiți mai departe pentru a descoperi o serie de sfaturi privind tehnica solicitărilor.
Cum să stăpâniți tehnica solicitărilor
1. Cunoașteți punctele forte și punctele slabe ale modelului
Există multe modele generative de inteligență artificială, cu funcții din ce în ce mai specializate. Toate aceste modele au puncte forte și puncte slabe, iar înțelegerea acestora vă poate ajuta foarte mult în utilizarea diferitelor modele AI pentru a genera cele mai fiabile rezultate. Modelele AI sunt limitate în mod fundamental de seturile de date pe care au fost antrenate și pot exprima prejudecăți învățate din datele din lumea reală. Fiți conștienți de limitările și prejudecățile acestora și creați în consecință solicitări eficiente pentru modelele AI individuale.
Cei competenți în tehnica solicitărilor cunosc foarte bine punctele forte și punctele slabe ale diverselor modele AI existente. În calitate de profani, putem învăța de la maeștri și din propriile noastre experiențe în utilizarea diferitelor modele AI. Generatorul text-imagine DALL-E ajută utilizatorii să creeze imagini realiste și artistice pornind de la o descriere în limbaj natural. Dar nu vă complicați excesiv instrucțiunile! Dacă furnizați instrucțiuni prea complicate sau prea abstracte, s-ar putea să obțineți o pictură execrabilă. Dacă solicitați „Pictura unei pisici în stilul lui Picasso”, modelul AI va ști cu siguranță ce să facă.
2. Fiți specific!
Să fim clari și specifici în comunicările noastre verbale și scrise este un obicei bun de încurajat și în solicitările noastre pentru modelele AI. Modelele AI sunt antrenate să înțeleagă o gamă largă de solicitări în limbaj natural în diverse limbi și chiar limbaje de programare. În cazul în care solicitările noastre nu sunt suficient de specifice, acestea pot fi interpretate greșit, conducând la rezultate incorecte sau irelevante. Imaginați-vă pentru o clipă că doriți să cereți modelului dvs. de inteligență artificială să calculeze cantitatea de plăci standard de 14 cm lățime și 3,6 m lungime necesare pentru a acoperi o terasă de 3,6 m pe 4,2 m. Dacă solicitați „Cât lemn pentru o terasă de 3,6 m pe 4,2 m?”, AI vă va prezenta probabil nelămuriri și întrebări suplimentare pentru a face calculul. Cu toate acestea, dacă introduceți solicitarea „Câte plăci standard de 14 cm lățime și 3,6 m lungime sunt necesare pentru a acoperi un cadru de terasă de 3,6 m pe 4,2 m, inclusiv distanța de 5 mm între fiecare placă?”, veți primi un rezultat care prezintă calculul, împreună cu o sugestie de aproximativ 30 de plăci.
3. Creați o personalitate
Solicitând modelului AI să simuleze o personalitate, fie că este vorba de o anumită figură istorică, o persoană de la locul de muncă sau chiar pur și simplu solicitând „Adaugă o glumă relevantă la sfârșitul fiecărui al doilea paragraf”, vă poate ajuta să explorați rezultate diverse. Experimentarea cu diverse personalități și solicitări pentru a ghida modelul vă va ajuta să obțineți rezultatul dorit. De exemplu, dacă folosiți modelul AI pentru a scrie o secțiune FAQ pentru site-ul web al companiei dumneavoastră, s-ar putea să constatați că răspunsurile furnizate sunt puțin prea vagi sau chiar puțin laconice. Spuneți modelului că ați dori să intre în rolul unui reprezentant amabil și util al serviciului clienți. Stabilirea unui scenariu și orientarea stării de spirit a răspunsului vor produce un răspuns mai precis.
4. Experimentați cu tipurile de solicitări permise
Atunci când interacționează cu modelele AI, majoritatea oamenilor tind să introducă întrebări, dar știați că puteți introduce și o transcriere sau un context pentru ca modelul să vă ofere răspunsul într-un format pe care îl doriți? De exemplu, dacă doriți să aflați despre revolta iacobită din anii 1700, dar doriți să aflați despre aceasta doar prin cântece, i-ați putea spune modelului să „Răspundă doar sub forma cântecelor populare scoțiene și a baladelor de război”. De asemenea, puteți întreba modelul „Ai înțeles?” pentru a vă asigura că a înțeles instrucțiunile dvs. Verificarea repetată a înțelegerii de către model va reduce probabilitatea răspunsurilor false. Perfecționarea sau ajustarea instrucțiunilor vă va ajuta să vă asigurați că modelul înțelege mai bine formatul, stilul și structura de ieșire pe care le solicitați. Sfat util: asigurați-vă că modelul folosește numai dovezi concrete și citează sursele, altfel s-ar putea să vă treziți cu o istorie revizionistă destul de nebunească! Cereți-i modelului să „citeze sursa” pentru a verifica dacă nu a inventat nimic!
5. Furnizați textul de referință
O capcană a modelelor AI este capacitatea lor de a oferi cu încredere răspunsuri incorecte, în special atunci când sunt întrebate despre subiecte mai puțin cunoscute, precum și pentru citate. Furnizarea de exemple, cum ar fi texte de referință, poate ajuta modelul să înțeleagă nevoile dumneavoastră. În mod alternativ, îndemnarea modelului să răspundă folosind un text de referință sau să răspundă cu citate dintr-un text de referință poate contribui la crearea mai puțin de fabulații.
Să ne întoarcem la exemplul nostru de istorie scoțiană pentru a ilustra această abordare. Dacă descoperiți că modelul nu produce rezultatele revoltei iacobite în formatul de baladă pe care îl doriți, puteți introduce „Johnny Cope” și să îi spuneți modelului: „Răspunde-mi cu un tip similar de baladă”. („Nu inventa nimic” ar fi, de asemenea, o solicitare utilă de adăugat aici.) Nu uitați, solicitările dvs. sunt instrucțiuni pe care modelul trebuie să le urmeze, iar răspunsurile sale se vor alinia solicitărilor dvs. în ceea ce privește stilul, conținutul și limba.
6. Împărțiți sarcinile complexe în sarcini secundare mai simple
Când vine vorba de gestionarea sarcinilor complicate, cu cât o sarcină este mai complexă, cu atât este probabil să existe mai multe erori. Împărțirea acestor sarcini complexe în sub sarcini mai mici și mai simple are mai multe beneficii. În primul rând, solicitarea lanțului de raționamente contribuie la îmbunătățirea capacităților de analiză ale modelelor AI. Simplificând o problemă complexă în sarcini secundare mai mici, apoi solicitând modelului să emită un raționament pentru fiecare etapă, rezultatul sarcinilor anterioare va fi utilizat pentru a construi datele de intrare ale sarcinilor ulterioare. În acest fel, modelul AI înțelege mai bine problema și va fi capabil să ofere răspunsuri mai utile și mai concise. Instrucțiunile pot fi specifice sau pur și simplu ceva de genul „Să analizăm pas cu pas”. Rezumarea textelor mai lungi decât lungimea fixă a conținutului, cum ar fi o carte întreagă, necesită această abordare. Este necesară o secvență de interogări, rezumând fiecare secțiune a cărții. Aceste rezumate pot fi apoi combinate pentru a face rezumate mai mari și repetate până când întreaga carte este rezumată.
7. Controlați formatul și lungimea rezultatelor
Specificați formatul și lungimea rezultatului dorit. Acest lucru poate fi la fel de simplu precum stabilirea unei limite de cuvinte sau ceva mai specific, cum ar fi desemnarea unor formate de ieșire precum text simplu, HTML, JSON sau XML. Dacă înființați un site web global de recomandări de cărți de bucate și aveți nevoie de formatul JSON pentru a vă integra în backend, ați putea solicita: "Prezintă-mi o listă de 5 cărți de bucate coreene în limba engleză în format JSON”. În ceea ce privește creativitatea asistată de inteligență artificială și alte activități de scriere, furnizarea de solicitări structurale clare este o modalitate sigură de a ghida modelul de inteligență artificială pentru a vă ajuta să ajungeți la obiectivul dvs. De exemplu, atunci când scrieți rezumate, introduceți „Scrie-mi un rezumat de 150 de cuvinte folosind un limbaj concis”. Sau, dacă scrieți un scenariu plasat în epoca shakespeariană, ați putea spune „Scrie-mi un solilocviu de 500 de cuvinte în pentametru iambic folosind limbajul expresiv al unui îndrăgostit părăsit”. Apoi ați putea decide că este mult prea lung. Puteți introduce în acest caz „rezumă în 200 de cuvinte sau mai puțin”. Pentru a obține cele mai bune rezultate, concentrați-vă întotdeauna pe instrucțiuni pozitive. Spuneți modelului ce să facă, nu ce să nu facă, deoarece astfel evitați confuzia și creșteți capacitatea modelului de a genera rezultatul cerut.
8. Utilizați plugin-urile GPT
Fiind cel mai utilizat dintre LLM-uri, am menționat ChatGPT de mai multe ori în acest articol. După crearea unui cont gratuit și autentificare, nu există nicio limită pentru volumul de întrebări pe care utilizatorii le pot pune. La momentul redactării acestui articol, ChatGPT de utilizare gratuită utilizează arhitectura GPT 4. Dacă sunteți dispus să plătiți o taxă de abonament, ChatGPT Plus are multe beneficii, și anume posibilitatea de a utiliza plugin-uri. Plugin-urile sunt suplimente care adaugă acuratețe și utilitate căutărilor dvs. prin încorporarea de site-uri web terțe, oferind rezultate în timp real. Deși multe dintre plugin-urile disponibile în prezent sunt încă de calitate beta, atunci când sunt utilizate corect, acestea vă pot spori considerabil eficiența. Unele sunt gratuite, în timp ce altele oferă prețuri diferențiate, așa că aruncați o privire pentru a decide ce plugin-uri vă vor îmbunătăți experiența ChatGPT. De la eliminarea fluxurilor de lucru inutile până la învățarea limbilor străine și chiar la căutarea unui loc de muncă, lăsați plugin-urile ChatGPT să revoluționeze modul în care accesați datele.
Concluzie
Sperăm că v-a plăcut această călătorie în domeniul tehnicii solicitărilor AI. Acum că aveți o mai bună înțelegere a formatului de interogare, sperăm că sunteți motivat să profitați la maximum de interacțiunile cu LLM-uri AI precum ChatGPT! Prin înțelegerea punctelor forte și slabe ale diferitelor modele, utilizatorii pot exploata în mod eficient cele mai bune aspecte ale fiecărei platforme, evitând orice capcane. Fiți specific în solicitările dvs. și creați o personalitate care să ghideze modelul pentru a primi rezultate precise și concise. Furnizarea contextului asigură rezultate mai bune; experimentați cu diferite stiluri de format pentru solicitări și furnizați texte de referință pentru citare pentru a ghida modelul.
Împărțiți și cuceriți! Împărțirea sarcinilor complexe în sarcini secundare mai simple crește eficiența și îmbunătățește calitatea răspunsurilor. Lăsați modelul AI să lucreze pentru dvs. prin setarea parametrilor pentru a controla lungimea și formatul răspunsurilor. În cele din urmă, profitați la maximum de plugin-urile ChatGPT pentru aplicații specifice domeniului.
Inteligența artificială generativă este aici pentru a rămâne. Alocați-vă timp pentru a stăpâni tehnica solicitărilor și beneficiați de ChatGPT și de alte modele AI. Pe măsură ce tehnologia AI devine din ce în ce mai răspândită în domeniile din întreaga lume, abilitățile în domeniul solicitărilor AI sunt cheia pentru generarea de rezultate precise. În viitorul apropiat, tot mai multe întreprinderi vor adopta inteligența artificială generativă pentru a stimula productivitatea în diverse aspecte ale operațiunilor lor. Stăpânirea tehnicii solicitărilor vă va ajuta să vă asigurați că afacerea dvs. poate profita la maximum de această lume nouă a asistenței îmbunătățite prin AI. Programele Microsoft și Adobe vor veni echipate cu asistenții lor AI, respectiv Microsoft Copilot și Adobe Firefly. Tehnologia AI va continua să se dezvolte și să evolueze, la fel ca și abilitățile de introducere a solicitărilor AI. Călătoria procesului de învățare în domeniul inteligenței artificiale abia a început!
Socials
|
|
|
|
