Майбутнє штучного інтелекту: найважливіші навички, які слід мати у світі генеративного ШІ

Aнатолій.Іванченко

Генеративний штучний інтелект (ШІ), як випливає з його назви, означає будь-який алгоритм (наприклад, ChatGPT), який генерує контент. Він може мати різні формати — візуальні елементи, відео, аудіо, текст, симуляції або навіть код. Генеративний ШІ має здатність кардинально змінити робоче середовище. Надзвичайно популярні ChatGPT та Dall-E-2 від OpenAI використовуються відповідно для створення тексту та зображень; нещодавно з'явився Google Gemini — ще один приклад чат-програми, яка отримує інформацію з Інтернету.

Здатність генеративного ШІ до створення контенту є просто безпрецедентною; у наш час, коли матеріал можна створити за лічені секунди за допомогою підказок, кілька видів традиційних професій стають зайвими, і для формування компетентного персоналу, готового до роботи з ШІ, буде потрібно змінювати навички. Графічні дизайнери або письменники можуть втратити можливості, коли потенційний клієнт може просто звернутися до дешевшого і швидшого робота; представники служби підтримки клієнтів знаходяться в подібній ситуації, оскільки ШІ здатний обслуговувати клієнтів цілодобово і з високою ефективністю. У сфері охорони здоров'я машинне навчання може генерувати діагнози захворювань і навіть створювати індивідуальні плани лікування. За іронією долі, завдяки здатності генеративного ШІ писати код, навіть програмісти, які навчаються інформаційних технологій, можуть втратити свої робочі місця.

Ці сценарії аж ніяк не є нереальними або «занадто віддаленими в майбутньому». Тільки цього року у звіті Goldman Sachs було підраховано, що автоматизована робоча сила ШІ може призвести до скорочення аж 300 мільйонів робочих місць. Однак цікаво, що завдяки заміні робочих місць, які характеризуються фіксованими процедурами мислення, ШІ, як вважається, може також потенційно призвести до зростання продуктивності та, можливо, навіть до збільшення щорічної вартості товарів і послуг у всьому світі на 7%.

Ера генеративного штучного інтелекту може лякати, але з правильними знаннями, техніками та напрямками навчання вона буде менш страшною. Динаміка штучного інтелекту зараз вимагає цікавого, оновленого набору технік для всіх, хто хоче бути компетентним працівником. Розгляньмо сім корисних наборів навичок, які варто мати:

1. Навичка формулювання запитів до ШІ

Коли ви думаєте про такі програми, як Google Gemini, Siri, Alexa або широко популярний ChatGPT, що перше спадає вам на думку? Правильно – щоб ефективно використовувати ці системи штучного інтелекту, необхідно дати системі інструкції. Ці навички формулювання запитів, відомі як «промптинг», допомагають сформувати необхідні відповіді в найкоротший можливий час. 

ШІ-промптинг може здаватися простим введенням інструкцій, але насправді він вимагає тривалої практики. Забезпечити чіткість інструкцій не завжди легко, а з огляду на те, як генеративний AI використовує інформацію з величезних наборів даних, надзвичайно важливо вміти надавати обсяг і контекст, використовуючи лише необхідні інструкції. Вміння керувати системами таким чином, щоб вони надавали лише релевантну (а не непотрібну) інформацію, є надзвичайно важливим. 

2. Цифрова грамотність

Генеративний ШІ може допомогти людям реалізувати безліч проєктів, але цифрова грамотність – здатність орієнтуватися у світі ІТ і формувати розуміння в процесі роботи – є необхідною для того, щоб вирішити, що генеративний ШІ може реально зробити в першу чергу. Крім того, важливо також розглянути, які застосування він може мати в конкретних галузях. Що штучний інтелект означатиме, скажімо, для медсестер і вчителів? Як ці наслідки можуть розвиватися з роками? Це лише кілька з багатьох питань, на які потенційно можуть відповісти працівники з цифровою грамотністю.

3. Розуміння принципів кібербезпеки та основ етики штучного інтелекту

У кожній сфері інформаційних технологій існують проблеми, пов'язані з кібербезпекою та етикою. Системи штучного інтелекту можуть бути вразливими до кібератак, а також можуть генерувати матеріали для шкідливих дій. Наприклад, штучний інтелект Deepfake може ввести в оману громадськість щодо того, що є правдою, а що ні, що потенційно може призвести до злочинів, які порушують права інтелектуальної власності або інші особисті права. З огляду на генеративні відео, на яких знаменитості говорять те, чого вони ніколи не говорили, неважко уявити, як деякі типи генеративного ШІ можуть спричинити суспільний хаос.

Оскільки кіберпростір стає дедалі складнішим і «хаотичнішим» через генеративний ШІ, було б корисно мати чітке уявлення про те, на що слід звертати увагу в контексті безпеки та етики.

4. Критичне мислення

Критичне мислення, яке, мабуть, є найважливішою навичкою в епоху штучного інтелекту, має ключове значення для розвитку людства в цілому, а також є відповіддю на розв'язання проблем, які стосуються штучного інтелекту. Генеративний штучний інтелект не є досконалим і іноді може давати неправильні результати (наприклад, створювати текст з неточними фактами). Тому критичне мислення дозволяє людині знати, що перевіряти в величезному масиві контенту, створеного штучним інтелектом; не менш важливо знати, як перевіряти цей контент. Аналогічно, у світі, де співіснують роботи та люди, знання того, які завдання делегувати штучному інтелекту та який тип інновацій необхідний для бізнесу, залишається важливим завданням, яке можуть вирішити тільки люди. 

5. Творчість

Генеративна ШІ створює контент, використовуючи встановлені алгоритми та скінченні бази даних. Вона може створювати складні технічні інструкції, але зрештою тільки людський розум здатний мислити нестандартно, генеруючи нові ідеї для створення продуктів або пошуку рішень. Поняття креативності може бути широким й набувати різних форм у різних галузях. Якщо метою генеративної ШІ є створення, то кваліфікована людина, готова до роботи з ШІ, повинна перевершити її та створити ще більш потужний продукт, захищений від роботів.

6. Міжособистісні навички

У світі штучного інтелекту, де на сцену виходять роботи, міжособистісні навички не перестануть бути ключовими. Хоча міжособистісні навички можуть мати багато форм, особливо незамінною якістю, якою володіють люди, є емпатія. Чутливість до того, що думають і відчувають інші, є надзвичайно важливою, але часто ігнорується в бізнесі. Варто пам'ятати, що мета штучного інтелекту у загальному підсумку полягає в тому, щоб зробити життя людей більш зручним, і що бізнес не може нормально функціонувати без побудови справжніх людських зв'язків. Хай то встановлення довіри з різними сторонами в бізнес-середовищі або розуміння потреб клієнтів, міжособистісні навички вимагають часу для розвитку і, принаймні на цей час, не можуть бути легко засвоєні роботами.

Оскільки робоче місце залежить від критичного мислення та креативності людини у світі, що працює на штучному інтелекті, для задоволення потреб все складніших або нових проєктів необхідна сильна командна робота. Тому комунікація ідей та вирішення конфліктів будуть життєво важливими для прогресу будь-якого проєкту на робочому місці.

7. Здатність до навчання в епоху штучного інтелекту

Штучний інтелект сприяє розвитку технологій з безпрецедентною швидкістю, отже нереально, щоб одного набору навичок вистачило на всю кар'єру. Тому ключове значення набуває коефіцієнт навчання (LQ) — здатність та готовність до навчання. Хоча працівники не можуть володіти всіма знаннями про штучний інтелект на робочому місці, просто мати потенціал до навчання, адаптації та застосування нових навичок є обов'язковою умовою. 

Як можна розвинути ці навички?

Про ці сім навичок легше сказати, ніж зробити. Навіть якщо технічних навичок можна навчитися з часом (робота зі штучним інтелектом, обізнаність у питаннях кібербезпеки та цифрова грамотність), м'які навички часто є багатошаровими та їх освоєння може зайняти багато часу. Хоча підприємства зараз можуть пропонувати навчальні курси, орієнтовані на майбутнє, основи критичного мислення, креативності та здатності до навчання найкраще викладати в школі аж до виходу на ринок праці. Тобто, як школам, так і підприємствам було б корисно підготувати сучасне покоління до світу, в якому велику роль відіграє генеративний штучний інтелект.

Навички, необхідні у світі генеративного штучного інтелекту: світло в кінці тунелю

Швидке поширення штучного інтелекту може викликати побоювання у багатьох з нас, але варто пам'ятати, що ніхто не є самотнім на шляху готовності до штучного інтелекту. Лише кілька десятиліть тому світовий ринок праці був змушений адаптуватися до Інтернету на робочому місці – хоча це призвело до скорочення багатьох працівників, більша частина світу не здалася, швидко адаптувавши свою робочу силу та розвиваючи ІТ-навички у величезних масштабах. Майбутнє штучного інтелекту принесе безпрецедентні зміни, але воно також стимулюватиме людей нарешті розвинути навички, які є, так би мовити, властивими людині — ті, які не можна легко замінити комп'ютерами. Тому, з певного кута погляду, ці навички надихають нас на те, щоб розкрити найкраще з нашого потенціалу. Якщо ви хочете підготуватися до навчання, щоб оновити свій профіль у LinkedIn відповідно до сучасних вимог, зараз для цього найкращий час.

Рекомендовані продукти

Acer Swift Edge 14 AI Intel Дізнатися більше	Acer Swift X 14 AI AMD Дізнатися більше