Як штучний інтелект змінить роботу?

Aнатолій_Іванченко

Технологія штучного інтелекту (більш відома як ШІ) передбачає використання комп'ютерних систем для імітації людського інтелекту і процесів мислення. Ці системи можуть включати, але не обмежуватися обробкою природної мови, експертними системами та машинним зором. Від самокерованих автомобілів до голосових асистентів, від розпізнавання мови до чат-ботів для обслуговування клієнтів — ШІ, ймовірно, домінуватиме як у нашому особистому, так і в діловому житті.

За своєю суттю, ШІ покликаний «робити автоматизовані речі для людей» і звільнити нас від нібито тривіальних завдань, які поглинають наше життя. З огляду на зручність, яку він приносить, не дивно, що використання штучного інтелекту на глобальному робочому місці зростає в геометричній прогресії. Звіт компанії IBM за 2022 рік — IBM Global AI Adoption Index показав, що 35% організацій використовували той чи інший вид штучного інтелекту. Крім того, 42% компаній активно вивчають можливості використання ШІ, що підтверджує ідею про те, що ШІ стрімко розвивається. Тому, щоб повною мірою скористатися перевагами штучного інтелекту, компаніям варто замислитися над тим, які інструменти найкраще підходять для їхніх галузей або корпоративної культури.

Вплив штучного інтелекту на галузі індустрії

Це домінування спричинило дискусію про ШІ та майбутнє роботи. В умовах, коли технології замінюють людську працю, багато хто змушений вдаватися в питання: чи буде моя робота автоматизована? Що станеться з моєю галуззю і як мені пристосуватися до мінливого ландшафту ринку праці, який створив штучний інтелект?

Хоча це правда, що штучний інтелект створив хвилю на світовому ринку праці та замінив певні робочі місця, існує також обнадійлива ідея, що ШІ, зрештою, існує для підвищення продуктивності, щоб час можна було краще витрачати на складніші бізнес-цілі. Тому замість того, щоб оплакувати зміни, людям, можливо, було б корисніше зрозуміти, як використовувати штучний інтелект на робочому місці.

Можна з упевненістю сказати, що деякі галузі зазнали більшого впливу ШІ, ніж інші; оскільки ШІ розвивається з безпрецедентною швидкістю, цей вплив, ймовірно, буде розвиватися динамічно і впливатиме на різні сектори по-різному. У таких випадках розуміння того, яку роль відіграє ШІ в цих галузях, може допомогти стратегам приймати більш зважені рішення щодо того, в які види ШІ інвестувати і як перевчати свій персонал в умовах змін. Приклади галузей, які зазнають значного впливу штучного інтелекту, включають:

Маркетинг: Маркетинг — це основна сфера застосування штучного інтелекту. Рішення штучного інтелекту мають потужний вплив на цифровий маркетинг, а саме: відстежують вподобання клієнтів, надають персоналізовані рекомендації та генерують візуальні результати пошуку.

Здатність штучного інтелекту створювати текст також змінила спосіб реалізації маркетингу: за допомогою простого введення ключових слів штучний інтелект може створювати цікавий контент для соціальних мереж, копірайтингові пости та комерційні блоги. Він також може відповідати на запити клієнтів за лічені секунди.

Охорона здоров'я: Хоча до створення роботів-хірургів можуть пройти десятиліття, ШІ має безліч потужних застосувань у сфері охорони здоров'я та біологічних даних. Наприклад, він може допомогти лікарям прогнозувати ймовірність розвитку певних захворювань у пацієнтів на основі наявних у них даних.

Транспорт: Немає потреби говорити, що цифрові карти на основі штучного інтелекту (наприклад, Apple або Google Maps) революціонізували спосіб нашої глобальної навігації. Вплив ШІ на транспорт незабаром пошириться і на інші сфери транспорту — винайдення самокерованих автомобілів і дронів для доставляння лише кілька таких прикладів.

Фінанси та бухгалтерія: Фінансові установи використовують рішення зі штучного інтелекту, щоб значно оптимізувати використання великих масивів даних і полегшити прогнозування фондового ринку. У банківській сфері штучний інтелект експоненціально допоміг у формуванні персоналізованих фінансових порад; він також полегшив роботу інших аспектів банківської діяльності, пов'язаних з безпекою (наприклад, виявлення шахрайства та перевірка особистих даних). ШІ також залишив слід у бухгалтерському обліку — машини можуть виконувати такі завдання, як аудит або введення даних. Автоматизація ШІ може значно підвищити точність бухгалтерського обліку, що дозволить бухгалтерам зосередити свою увагу на інших сферах. Завдяки здатності штучного інтелекту аналізувати рахунки, фахівці мають більше можливостей дізнатися про фінансову ситуацію своїх клієнтів і запропонувати їм більш обґрунтовані консультації.

Однак не всі галузі будуть значною мірою регулюватися штучним інтелектом. Деякі категорії, ймовірно, залишаться практично не зачепленими домінуванням ШІ:

Інтелектуальні галузі: ШІ, по суті, розробляється на основі коду; хоча зараз ШІ може створювати код самостійно, є підстави вважати, що, принаймні на поточному етапі, все ще існують обмеження на складність коду, який ШІ може генерувати. ШІ також навряд чи замінить робочі місця, які вимагають дуже складного інтелектуального мислення, такі як наукові дослідження та академічна сфера.

Галузі, орієнтовані на людину: ШІ навряд чи замінить робочі місця в галузях, орієнтованих на людину, з причин, які неважко собі уявити. Мати робота-психотерапевта може бути кошмарною і безглуздою ідеєю; використання алгоритмів у додатках для знайомств, хоча і здається привабливою ідеєю, не враховує той факт, що людська взаємодія набагато складніша, ніж просто збіг зросту, місцеперебування, освітнього рівня чи харчових звичок. З погляду бізнесу, для управління людськими відносинами з метою збільшення продажів також потрібен надзвичайно кваліфікований фахівець.

Таким чином, коли справа доходить до взаємодії між людьми, роботи не мають жодного шансу стати третім зайвим колесом.

Індустрії, що базуються на навичках: Чи сподобалася б вам ідея, щоб робот підстриг вас? А як щодо того, щоб попросити робота полагодити унітаз, який протікає? Якщо ви відповіли рішуче «ні» на обидва питання (або просто не можете уявити, що таке може статися), тоді ви, мабуть, розумієте, чому галузі, що базуються на навичках, поки що не будуть сильно зачеплені штучним інтелектом. Частково це питання довіри (робот, ймовірно, може підстригти вам чубок, просто ви не відчуваєте себе в безпеці, роблячи це), але це також питання того, на якому етапі розвитку перебуває технологія (наприклад, можуть знадобитися роки, щоб розробити робота-сантехніка, який зможе розпізнавати нюанси сантехнічних проблем і вирішувати їх).

Взаємовідносини між ШІ та робочим місцем можуть бути більш заплутаними, коли мова йде про певні галузі. Креативна індустрія — один із прикладів. Хоча ми можемо вважати, що штучний інтелект ніколи не зможе повторити людський фактор, який робить мистецтво таким, яким воно є (наприклад, нюанси голосу Алісії Кіз або дуже переконливі емоції, які надихали Бенксі), ми не можемо заперечувати, що штучний інтелект вже зараз може відігравати значну роль у створенні творів мистецтва. В епоху, коли мистецтво, створене штучним інтелектом, починає завойовувати нагороди, художники стикаються з проблемою оцінки цінності інновацій, створених за допомогою штучного інтелекту: наскільки вони є значущими?

Технологічні гіганти та розвиток ШІ

Оскільки технологія штучного інтелекту, схоже, приносить значні прибутки, не дивно, що технологічні гіганти розгорнули запеклу боротьбу за ШІ. Гучні імена — Facebook, Amazon, Microsoft, Google, Apple (FAMGA) і Alibaba, і це лише деякі з них, агресивно готуються до того, щоб очолити процес розгортання ШІ. В умовах очевидного дефіциту талантів у сфері ШІ частина гри полягає в тому, щоб «вихопити» стартапи, які демонструють потенціал. Оскільки багато з цих стартапів часто є молодими та перебувають у процесі отримання фінансування на дослідження, заможні технологічні гіганти користуються цією можливістю, щоб фінансувати їх і використовувати власну технологію ШІ без необхідності створювати команду ШІ з нуля.

У цій гонитві лідирує Apple, здійснивши 29 придбань у період з 2010 по 2021 рік. Співпраця з талантами в галузі штучного інтелекту відіграла першочергову роль у розробці деяких нових технологій в iPhone, таких як функція FaceID.

Використання ШІ для підвищення продуктивності праці

ШІ існує в безлічі форм, і визначити кожен окремий спосіб його використання для підвищення продуктивності на робочому місці — непросте завдання. Зрозуміло, що це значною мірою залежить від галузі або індивідуальної ролі. Усвідомлення того, що може або не може робити штучний інтелект, має вирішальне значення для прийняття рішення про те, як він може служити людській робочій силі.

Наприклад, Buzzfeed, відома медіакомпанія, використовує ChatGPT для полегшення створення контенту. У таких галузях, як юриспруденція, охорона здоров'я, наука, маркетинг, інженерія та журналістика, компанії використовують Grammarly (тобто програмне забезпечення, призначене для вдосконалення текстів), щоб відшліфувати свої тексти — чи то перевірка лінгвістичної точності та структури, посилань, чи то перевірка на наявність плагіату.

(уявіть радість редакторів і коректорів!). У юридичному секторі ШІ може слугувати для виокремлення структури та узагальнення змісту з величезного масиву документів під час судових процесів. У сільському господарстві підрозділ хмарних обчислень Alibaba, Alibaba Cloud, наприклад, допомагає стежити за посівами в сільській місцевості Китаю, щоб поліпшити результати фермерства.

Вибір штучного інтелекту для робочого місця: потенційно важкий досвід

Завдяки постійному швидкому розвитку програмного забезпечення для штучного інтелекту компанії мають безліч варіантів вибору. З такою великою кількістю варіантів процес порівняння програмного забезпечення може бути дуже складним, і будь-які рішення, що приймаються, повинні бути стратегічними.

Microsoft 365 Copilot як потужний інструмент штучного інтелекту на робочому місці

https://youtu.be/S7xTBa93TX8

Перспективним інструментом на горизонті є Microsoft 365 Copilot. Використовуючи великі мовні моделі (LLM) і Microsoft Graph (який отримує доступ до даних, збережених у таких програмах Microsoft 365, як Word, PowerPoint, Excel, Teams і Outlook), новий Microsoft 365 Copilot є потужним інструментом для офісу незалежно від галузі. Простіше кажучи, Microsoft 365 Copilot збирає інформацію з цих програм і діє як персональний помічник. Це дає змогу користувачеві по-справжньому повноцінно використовувати Microsoft 365.

Нижче наведено кілька прикладів того, що може запропонувати Microsoft 365 Copilot:

• За допомогою Microsoft Word Copilot надає вам початковий начерк, який ви можете доопрацювати. Хоча чернетка навряд чи буде ідеальною з першого разу, вона заощаджує величезну кількість часу на дослідження та написання. Copilot не тільки може регулювати кількість слів відповідно до того, що у вас є в документі Word, редагувати, узагальнювати та критикувати вашу роботу, але й перетворювати її на гламурну презентацію PowerPoint.
• У Microsoft Excel Copilot може працювати як ваш аналітик, аналізуючи тенденції, осмислюючи кількісні дані або створюючи відповідні візуалізації даних за лічені секунди.
• Перевантажені нескінченними потоками електронних листів, які надіслала ваша команда? Copilot може за лічені секунди підсумувати ці потоки та підготувати чернетки будь-яких листів у Microsoft Outlook, які вам можуть знадобитися. Його функція «Бізнес-чат» також може заощадити ваш час і зусилля; завдяки підказкам природною мовою (наприклад, «Підсумуйте нотатки зустрічі та надішліть їх новим клієнтам у Південній Америці»), Copilot може виконувати ваші команди з ефективністю, неперевершеною у порівнянні з людськими помічниками.
• Попрощайтеся з нудним завданням упорядкування нотаток після чату в Microsoft Teams, адже тепер Copilot може узагальнювати нотатки. Він детально фіксує ідеї кожного учасника і вказує, в чому учасники погодилися, а в чому — ні. Інформація є точною, вичерпною і містить всю важливу інформацію, і може автоматично зберігатися для вас стільки часу, скільки вам буде потрібно.
• Нарешті, завдяки Copilot in Power Platform користувачі з обмеженим досвідом кодування зможуть швидше розробляти нові рішення, створювати чатботи та втілювати ідеї в робочі програми за лічені хвилини.

Корпорація Майкрософт усвідомлює, що час — це найцінніший ресурс, який може мати кожен, і в довгостроковій перспективі час, заощаджений для вас завдяки Copilot, матиме величезне значення. Виконуючи тривіальні завдання зі списку справ, Microsoft 365 Copilot дає змогу повністю зосередити вашу енергію на завданнях, які справді важливі для вашої ролі.

Microsoft 365 Copilot як сильна альтернатива ChatGPT

Оскільки Microsoft 365 Copilot передбачає створення текстів для типових завдань на робочому місці, дехто може інстинктивно запитати, чим він відрізняється від популярного нині ChatGPT. Залежно від завдань, що стоять перед компанією, є кілька причин, щоб вибрати Microsoft 365 Copilot замість ChatGPT.

По-перше, ці два додатки відрізняються за базовим обсягом функціональності. Сам ChatGPT призначений для більш загальних цілей, таких як відповіді на запити, швидкий пошук і рекомендації, створення контенту для офісних завдань (наприклад, постів у соціальних мережах і електронних листів), а також підтримка клієнтів. З іншого боку, Microsoft 365 Copilot навмисно розроблений для полегшення виконання завдань із використанням даних, накопичених у програмах Microsoft 365 кожного співробітника. Тому Copilot можна використовувати для оптимізації робочого процесу та автоматизації повторюваних завдань для окремих працівників; ChatGPT, з іншого боку, більше підходить для завдань, пов'язаних із клієнтами.

По-друге, посилаючись на дані в екосистемі Microsoft 365 кожного користувача, Copilot має більш надійну функцію персоналізації. З часом алгоритми машинного навчання Microsoft можуть вловити ваші робочі шаблони, зрозуміти, як ви працюєте, і запропонувати індивідуально підібрані, відповідні до контексту ідеї при створенні контенту. ChatGPT, навпаки, обмежується наданням типових відповідей і не може досягти того ж. Microsoft 365 Copilot наразі вже доступний для широкого загалу, та використовується в окремих компаніях.