Використання штучного інтелекту в програмуванні: переваги, недоліки та найкращі помічники

Aнатолій_Іванченко

Розвиток штучного інтелекту (ШІ) у кодуванні був швидким і трансформаційним. Оскільки розробка програмного забезпечення стає дедалі складнішою та вимогливішою, асистенти кодування зі штучним інтелектом допомагають підвищити продуктивність, оптимізувати робочі процеси та покращити якість коду. Ці інструменти стають важливою частиною сучасної розробки програмного забезпечення, пропонуючи функції, які варіюються від завершення коду до виявлення помилок і навіть повної генерації коду.

Що таке асистенти кодування зі штучним інтелектом?

Асистенти кодування зі штучним інтелектом, які також називають ШІ-кодувальниками, — це програмні інструменти, що використовують алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання для допомоги розробникам у написанні, перевірці та оптимізації коду. Ці помічники призначені для підвищення продуктивності та ефективності кодування шляхом автоматизації повторюваних завдань, надання інтелектуальних пропозицій щодо коду та зворотного зв'язку в режимі реального часу щодо якості коду та потенційних помилок.

Основна мета асистента кодування зі штучним інтелектом — розширити можливості розробників-людей, дозволивши їм зосередитися на розв'язанні проблем вищого рівня і творчих аспектах розробки програмного забезпечення. Виконуючи рутинні завдання кодування та надаючи інтелектуальні підказки, ці інструменти мають на меті скоротити час розробки та покращити загальну якість коду.

П’ять популярних помічників для кодування зі штучним інтелектом

Ринок помічників для кодування зі штучним інтелектом дуже різноманітний, і кожен інструмент пропонує унікальні функції та можливості для покращення процесу кодування. Розгляньмо деякі з найпопулярніших помічників для кодування зі штучним інтелектом, щоб зрозуміти, як вони формують майбутнє розробки програмного забезпечення.

Cursor

https://youtu.be/tw9GyD0Zkiw

Cursor це редактор коду зі штучним інтелектом, призначений для покращення досвіду кодування завдяки інтеграції ШІ, що функціонує як партнер для спільного кодування. Cursor — це додаток для інтегрованого середовища розробки (IDE), який пропонує цілий ряд функцій, зокрема:

• Інтелектуальне завершення та генерація коду
• Контекстно-залежні пропозиції щодо коду
• Автоматизований рефакторинг коду
• Вбудована допомога у налагодженні

Платформа для програмування зі штучним інтелектом Cursor пропонує як безплатний, так і платний тарифні плани, кожен з яких відповідає різним потребам користувачів. Безплатний план включає основні функції, такі як обмежена кількість завдань зі штучним інтелектом і базова допомога з кодуванням, що робить його придатним для любителів або новачків у кодуванні. Натомість платний план розблоковує необмежену кількість завершень, швидші преміум-запити та розширені функції, такі як вкладка Cursor Tab (раніше відома як Copilot++), що розширюють можливості кодування.

Cursor може розуміти та генерувати цілі функції на основі описів природною мовою. Він також може пояснювати складні фрагменти коду, що робить його чудовим інструментом як для досвідчених розробників, так і для тих, хто вчиться кодувати. Cursor IDE пропонує такі функції, як співпраця в режимі реального часу, що робить його ідеальним для віддалених команд. Крім того, здатність Cursor шукати та інтегрувати відповідний код з великої бази даних проєктів з відкритим вихідним кодом може значно прискорити час розробки.

Zed AI

Zed AI це редактор коду з відкритим вихідним кодом для спільної роботи, призначений для підвищення продуктивності розробників завдяки безшовній інтеграції ШІ. Панель помічника забезпечує повну прозорість і контроль над взаємодією зі штучним інтелектом, дозволяючи розробникам спостерігати, редагувати та уточнювати запити мовної моделі безпосередньо в редакторі. Вбудовані перетворення уможливлюють модифікацію коду в режимі реального часу, що полегшує впровадження змін та покращує якість коду. Підхід Zed AI, заснований на співпраці та відкритому вихідному коді, сприяє створенню середовища розробки, керованого спільнотою, забезпечуючи постійне вдосконалення та інновації.

Серед інших важливих особливостей:

• Контекстні підказки коду
• Виявлення та виправлення помилок у реальному часі
• Інструменти для рефакторингу коду
• Інтеграція з Claude 3.5 Sonnet та Ollama
• Налаштовувані моделі ШІ для конкретних мов програмування

У майбутньому Zed AI зосередиться на розробці робочих процесів для складних трансформацій, що дасть змогу розробникам легко виконувати складні модифікації коду. Крім того, Zed AI працює над інструментами для ефективної побудови відповідних контекстів, гарантуючи, що ШІ зможе надавати релевантні та точні пропозиції на основі конкретних потреб кожного проєкту. Ці досягнення ще більше спростять процес кодування, зробивши його більш інтуїтивним та ефективним для розробників, які використовують ШІ у своїх повсякденних робочих процесах.

Replit Ghostwriter

Replit Ghostwriter це ШІ-кодер, інтегрований в онлайн IDE Replit. Він пропонує:

• Завершення та генерацію коду
• Обробку природної мови для пояснення коду
• Автоматизований перегляд коду та пропозиції
• Інтеграцію з функціями спільної роботи Replit

Порівняно з іншими помічниками, перевага Replit Ghostwriter полягає в його інтеграції з хмарним середовищем розробки, що робить його особливо корисним для віддалених команд та освітніх установ.

Replit Ghostwriter вирізняється своєю здатністю розуміти контекст проєкту, пропонуючи пропозиції, які не лише синтаксично правильні, але й узгоджуються із загальною архітектурою проєкту. Його можливості обробки природної мови поширюються на створення документації та коментарів, допомагаючи підтримувати добре задокументовані кодові бази. Ghostwriter також має інноваційну функцію «подорожі в часі», що дозволяє розробникам досліджувати різні ітерації коду та альтернативні рішення. У навчальних цілях він може генерувати вправи з кодування та надавати покрокові пояснення, що робить його цінним інструментом як для викладачів, так і для студентів.

GitHub Copilot

Розроблений у співпраці з OpenAI, GitHub Copilot є широко визнаним помічником для кодування з ШІ. Його ключові можливості включають:

• Пропозиції коду на основі контексту та коментарів з використанням штучного інтелекту
• Інтеграція з популярними IDE та екосистемою GitHub
• Підтримка декількох мов програмування
• Можливість генерувати цілі функції з описів природною мовою

Попри те, що GitHub Copilot чудово інтегрований з платформою GitHub і має великий набір навчальних даних, він зіткнувся з проблемою потенційних авторських прав і ліцензування, пов'язаних з його навчальними даними.

Глибока інтеграція GitHub Copilot з екосистемою GitHub дозволяє йому вчитися з мільйонів публічних репозиторіїв. Ця величезна база знань дозволяє йому пропонувати пропозиції, які часто збігаються з найкращими практиками та популярними шаблонами кодування. Copilot може генерувати складні алгоритми, структури даних і навіть цілі класи на основі простих підказок. Здатність розуміти та генерувати код десятками мов програмування робить його універсальним для розробників-поліглотів. Copilot також пропонує досвід парного програмування на основі штучного інтелекту, який веде діалог з розробниками, щоб ітеративно уточнювати та покращувати пропозиції щодо коду. 

Codeium

https://youtu.be/qVwHLWXI2X0

Codeium є новим учасником ринку ШІ-помічників для кодування, що пропонує:

• Швидке завершення коду з урахуванням контексту
• Підтримку понад 70 мов програмування
• Інтеграцію з різними IDE та текстовими редакторами
• Орієнтованість на конфіденційність підхід з опціями локальної обробки

Codeium робить акцент на швидкості та конфіденційності, вирішуючи деякі з проблем, які розробники висловлювали щодо інших помічників у кодуванні ШІ.

Підхід Codeium до конфіденційності охоплює пропозицію розробникам запускати модель ШІ локально, гарантуючи, що конфіденційний код ніколи не покине їхню машину. Ця функція особливо приваблива для компаній, які працюють над власним програмним забезпеченням або в регульованих галузях. Codeium також може похвалитися винятковою швидкістю, надаючи пропозиції з мінімальною затримкою, що сприяє безперебійному кодуванню. Крім того, Codeium пропонує розширені функції, такі як семантичний пошук по базах коду та інтелектуальні пропозиції щодо рефакторингу, які допомагають розробникам ефективно підтримувати та вдосконалювати чинний код.

Плюси та мінуси помічників для кодування зі штучним інтелектом

Асистенти кодування зі штучним інтелектом чудово справляються з автоматизацією повторюваних завдань, дозволяючи розробникам зосередитися на розв'язанні складних проблем і творчих аспектах розробки програмного забезпечення. Вони надають розумні пропозиції щодо коду, виявляють потенційні помилки та часто знайомлять розробників з найкращими практиками та новими патернами кодування. Для початківців ШІ-помічники можуть слугувати цінними навчальними інструментами, роблячи програмування більш доступним. Підвищення ефективності та скорочення часу, що витрачається на рутинні завдання кодування, може призвести до прискорення циклів розробки та потенційного зниження витрат на програмні проєкти.

Для розробників, які прагнуть максимізувати свій досвід кодування ШІ, ноутбук Acer Swift 14 AI — це апаратне рішення, оптимізоване для роботи з кодувальниками ШІ. Він оснащений потужним 10-ядерним процесором Qualcomm Snapdragon X Plus та інтегрованим нейронним процесором (NPU), які забезпечують ефективну обробку завдань ШІ. Крім того, він забезпечує достатній обсяг пам'яті та сховища для безперебійної роботи складних ШІ-додатків.

Використання помічників для кодування зі штучним інтелектом також має потенційні недоліки. Існує ризик надмірного покладання на пропозиції ШІ, що може завадити розробнику критично мислити про рішення щодо кодування. Ці інструменти можуть мати труднощі з розумінням складних програмних архітектур або специфічної бізнес-логіки, що потенційно може призвести до невідповідних пропозицій. У спільноті розробників зберігається занепокоєння щодо безпеки коду, оригінальності та потенційних проблем з авторськими правами на код, згенерований ШІ. Варто також зазначити, що продуктивність цих інструментів може бути непослідовною в різних мовах програмування та фреймворках.

Зрештою, ключ до успіху може полягати в тому, щоб знайти правильний баланс між людським досвідом і допомогою штучного інтелекту. Розробники можуть вивчити різні асистенти кодування зі штучним інтелектом, щоб знайти той, який найкраще відповідає їхнім індивідуальним потребам і робочим процесам. Ефективно використовуючи ці інструменти, вони можуть оптимізувати процеси кодування, скоротити час, що витрачається на повторювані завдання, і зосередитися на творчих і складних аспектах розробки програмного забезпечення.

Хочете отримувати свіжі новини та інформацію про штучний інтелект, ігри, обчислювальні інновації та багато іншого у своїй поштовій скриньці? Підпишіться на дайджест електронної пошти в Acer Corner.

Рекомендовані продукти

Acer Swift 14 AI Дізнатися більше	Acer Swift X 14 Дізнатися більше	Acer Aspire Vero 16 Дізнатися більше