Що таке візуалізація даних?

Oleksii_Lishchuk

Ми всі стикалися з круговою діаграмою і миттєво розуміли складний набір даних. Але ті ж самі дані, викладені простим текстом, не дають такої ж чіткості та контексту. В цьому і полягає сила візуалізації даних.

Що таке візуалізація даних? 

Візуалізація даних - це процес представлення даних та інформації у графічному вигляді для ілюстрації важливої інформації. Чому візуалізація даних є такою затребуваною технікою для багатьох компаній та осіб, які працюють в організаціях, що працюють з даними? Тому що зображення дійсно варте тисячі слів для тих, хто намагається швидко осмислити щось і прийняти швидке рішення стосовно цього.

Візуалізація даних дозволяє нам спростити складні ідеї та дані, зрозуміти тенденції та розпізнати закономірності у найпростіший спосіб. Сучасний світ висуває високий попит на будь-які технології чи процеси, які можуть допомогти перетворити складне на просте і дієве. Цей попит спричинив вибух можливостей візуалізації даних. Оскільки дані визначають більшу частину ділового світу, візуалізація даних зайняла своє місце серед найважливіших рішень, до яких звертається бізнес.

Хоча всі ми добре знайомі з круговими діаграмами або гістограмами, які використовуються для пояснення простих наборів даних, візуалізація даних може варіюватися від простого до складного. Візуалізація даних може також стосуватися інфографіки, ілюстрацій, відео-анімації, діаграм, схем, графіків тощо. Команди використовують візуалізацію даних для низки завдань, таких як ілюстрування ідей, генерування ідей та стратегій, а також концептуалізація даних у презентації для зацікавлених сторін, які не так добре орієнтуються в контексті, як дослідники даних.

Навіщо потрібна візуалізація даних?

Будемо відвертими. Не всі знаходять дані особливо захопливими. Проте всі люблять гарні історії. Люди - дуже візуальні істоти. Візуалізація даних дозволяє користувачам розповісти історію у візуальний спосіб, який може зацікавити й залучити тих, кому можуть набриднути прості цифри. Це найпростіший спосіб споживати складну інформацію. Це непросте завдання - вміти виявляти закономірності, помічати тенденції та робити швидкі висновки про макро- та мікросередовище. Проте візуалізація даних дає нам таку можливість.

Сфери застосування візуалізації даних безмежні. Мабуть, мало знайдеться галузей чи ніш, які б не використовували візуалізацію даних та не отримували вигоду від її інсайтів. Майже кожен бізнес шукає спосіб виявити фактори, які впливають на рішення клієнтів, знайти свої слабкі місця, перетворити складні концепції на легко доступні для обговорення та прийняття рішень, робити прогнози, випереджати тренди, доносити до клієнтів інформацію, яка впливає на рішення про покупку, через маркетингові канали тощо. Завдяки цьому навіть ті, хто технічно не є науковцями з даних, стають експертами у своїх відділах з використанням візуалізації даних для ефективного виконання своїх обов'язків.

Чому так багато компаній та приватних осіб звертаються до візуалізації даних, щоб вразити клієнтів статистикою, прояснити концепції для акціонерів, висвітлити незрозумілі ситуації для колег по команді тощо? Існує кілька ключових переваг візуалізації даних у кожному аспекті роботи. По суті, візуалізація даних може дати нам перспективи щодо даних у легко засвоюваній формі. Завдяки цій здатності швидко засвоювати дані, компанії можуть швидше приймати рішення у світі, який вимагає оперативного реагування, щоб залишатися попереду.

Переваги візуалізації даних 

Візуалізація даних - це простий спосіб співпраці між різними відділами. Тепер немає потреби в перекладі даних та інформації, оскільки «розповідь» тепер представлена в найпростіших термінах, зрозумілих усім зацікавленим сторонам. Це може допомогти нам знайти закономірності у складних сферах, вписуючи дані в контекст загальної картини. Своєю чергою, глядачі можуть швидко схоплювати інформацію, що також економить час. Час, заощаджений на засвоєнні даних, тепер можна витратити на пошук рішень для будь-яких проблем, що існують в компанії чи організації.

Не покладаючись на аналітиків даних, які допомагають бізнесу розібратися в кожній дрібниці, компанії здатні заощадити гроші. Будь-хто, хто має справу з простою візуалізацією даних, може вважати себе аналітиком даних. За допомогою складнішої візуалізації даних члени команди можуть контекстуалізувати їх і отримати уявлення про те, як ці дані співвідносяться з конкурентами, минулими роками, світовим ринком і т.д. Нарешті, цей новий метод візуалізації даних є цікавим. Без необхідності розкривати громіздкі дані з довгих документів або таблиць, збір інсайтів може стати досить приємним процесом для перевантажених команд і зацікавлених сторін.

Як розпочати роботу з візуалізацією даних?

Перш ніж компанії зможуть зануритися у візуалізацію даних, вони мають поставити собі питання, як саме вони можуть представити ці дані у найдоступніший спосіб. Для кожного унікального набору даних важливо вибрати оптимальний спосіб візуального представлення. Креативні стейкхолдери не повинні мати проблем з тим, щоб розібратися з цією перешкодою. Важливо також пам'ятати, хто буде кінцевим глядачем у випадку презентації даних. Це буде внутрішня презентація? Чи це буде презентація для клієнтів? Чи вона буде ізольована для певних експертів у вашій організації? Відповіді на ці питання визначатимуть, які саме дані ви презентуєте і як ви їх презентуєте.

Незалежно від того, який спосіб подачі даних ви оберете (гістограма, кругова діаграма, відеоанімація тощо), переконайтеся, що ви подаєте цю інформацію за допомогою привабливих візуальних ефектів. Використання правильних інструментів для візуалізації даних спростить цю частину. Отже, як ви будете представляти дані після того, як скористаєтесь інструментами? Інструменти візуалізації даних пропонують багато різних способів представлення даних. Деякі приклади включають числові кругові діаграми, карти, гістограми, стовпчикові діаграми та секторні діаграми. Відділи дизайну або члени команди, які мають певні здібності до графічного дизайну, повинні бути залучені до цього процесу, щоб гарантувати, що будь-яка візуалізація даних, що розповсюджуються, буде відповідати бренду та найкращим практикам у сфері дизайну.

Щоб завершити свій план дій з візуалізації даних, переконайтеся, що розумієте, яку історію розповідаєте. Візуалізація даних та доступні інструменти пропонують простий спосіб вирішити, як саме ви будете розповідати історію. Але важливо побудувати наратив, використовуючи ваші дані. Зрештою, візуалізація даних - це і є розповідь про дані. 

Якщо ви намагаєтесь представити дані у найзручніший для сприйняття спосіб, вам варто скористатися однією з багатьох доступних програм. Вони дозволяють вводити дані та вибирати з безлічі способів, у які вони можуть бути представлені. Візуалізація даних надає нам усім унікальний і простий спосіб вчитися на основі складних даних і, безсумнівно, зазнає подальшої еволюції, оскільки дані продовжують впливати на наше життя.

Ось список найкращих інструментів візуалізації даних. 

• Tableau: Потужний інструмент для створення карт і візуалізацій для клієнтів.
• Power BI: інструмент, що використовує бізнес-аналітику для створення гнучкої інформаційної структури, заснованої на даних.
• DataWrapper: Інструмент для збагачення історій картами, діаграмами та графіками. 
• Google Charts: Безкоштовний інструмент візуалізації даних, що використовується для створення інтерактивних діаграм, які пов'язують дані між собою. 
• Plecto: Інструмент, який створює інформаційні панелі для співробітників, щоб мотивувати їх та тримати в тонусі. 
• RawGraphs: Інструмент, який допомагає спростити складні дані за допомогою привабливого візуального представлення.  
• PolyMaps: Безкоштовна бібліотека JavaScript з відкритим вихідним кодом, яка використовується для створення динамічних карт, щоб ви могли відображати свої дані за допомогою різних стилів візуальної презентації.