Як чатботи з ШІ зможуть повністю змінити пошукові системи?
Намагання провідних пошукових систем інтегрувати технології ШІ у свої пошукові системи змінить те, як ми знаходимо інформацію в Інтернеті. Пошукова система з ШІ принесе великі переваги, але вона також має потенціал для деяких негативних непередбачуваних наслідків. У цій статті ми зануримося в те, як технології чат-ботів зі штучним інтелектом можуть вплинути на пошукові системи майбутнього.
Що таке ШІ-чатбот?
Як ми вже писали минулого місяця, чат-боти зі штучним інтелектом - це новітня ітерація в технології чат-ботів. Ці інструменти використовують переваги нещодавніх розробок у галузі ШІ для надання персоналізованих, контекстних відповідей на запити користувачів, і вони навіть можуть давати точні відповіді на складні запитання, хоча й не завжди.
Чат-боти зі ШІ побудовані на великих мовних моделях: алгоритмах, навчених на величезних сегментах Інтернету. Чат-бот прогнозує найімовірніше наступне слово у відповідь на певний запит на основі аналізу мільярдів речень, в яких використовуються попередні слова.
Найвідоміший на сьогодні чатбот на основі ШІ - це ChatGPT від OpenAI. Модель вивчення мови, що закладена в основу чат-бота, GPT-3, - це поєднання алгоритмів машинного навчання та величезних наборів навчальних даних, які дозволяють йому функціонувати. GPT-3 є третім поколінням технології GPT і була найпотужнішою мовною моделлю на момент випуску ChatGPT, але вже розробляються оновлені версії GPT, які забезпечать ще кращі результати.
Деякі з завдань, які може виконувати ChatGPT, включають наступне:
- Відповідати на запитання (як прості, так і складні)
- Писати комп'ютерний код
- Писати статті, вірші, оповідання, реалістичні твіти та багато іншого
- Відповідати, використовуючи стиль написання конкретної людини
- Резюмувати довгі документи
- Розв'язувати математичні задачі
Кілька інших компаній, зокрема Google, IBM та Meta, наразі перебувають на ранніх стадіях розробки власних чат-ботів зі штучним інтелектом, але вони або все ще перебувають на стадії тестування, або мають обмежену функціональність. Крім того, функціональність ChatGPT вважається найкращою на цей час.
Інтеграція з пошуковими системами
Цього року три найбільші пошукові системи оголосили про намір інтегрувати чатботів зі ШІ у свої пошукові продукти. Google, Bing та Baidu наразі конкурують на цьому фронті. Крім того, кілька менших пошукових провайдерів, зокрема Neeva і Kagi, або оголосили про плани, або вже почали впроваджувати версії мовних моделей навчання GPT у свої пошукові продукти. Ці зміни дозволять користувачам отримувати прямі відповіді та вступати в діалоги, а не просто отримувати список посилань після введення слова чи запиту.
На початку лютого Microsoft запустила нову версію своєї пошукової системи Bing, яка працює на основі поєднання GPT та власної мовної моделі навчання Prometheus від Microsoft. Доступ до нового Bing обмежений списком очікування, але Microsoft заявляє, що найближчими тижнями він стане доступним для мільйонів користувачів.
Ось короткий огляд того, що пропонує новий Bing станом на зараз. Перша зміна, яку помітять користувачі, - це те, що пошукове вікно пропонує користувачам запитувати його про що завгодно. Якщо ви хочете продовжувати використовувати ключові слова, він із задоволенням їх використає, але ви отримаєте найкращі результати, якщо поставите йому більш відкрите запитання. Наступна зміна полягає в тому, що повернуті результати пошуку включають комбінацію звичних посилань плюс нові стислі описи з функціями ШІ, які включають посилання на джерела інформації. Коли ви запитуєте щось конкретне, пошуковик видасть вам результати на основі ШІ у верхній частині сторінки результатів пошуку, а для довших і складніших запитів він надасть результати на основі ШІ на бічній панелі браузера Edge з опціями чату, щоб глибше зануритися в пошукові результати. Функціональність ШІ може бути непослідовною, оскільки іноді Bing, здається, забуває, що ця нова функція взагалі існує, і відображає лише традиційні посилання.
Google ще не інтегрував технологію чатботів зі ШІ в Пошук Google, хоча має намір зробити це з часом. На момент підготовки цієї замітки Google відкрив доступ до свого експериментального розмовного ШІ-сервісу Bard для довірених тестувальників, а найближчими тижнями зробить його більш доступним для широкої публіки. Згодом Google планує додати функції зі ШІ до Пошуку Google, які дозволять йому перетворювати складну інформацію та різні точки зору в зручні для сприйняття формати.
Kagi - ще один пошуковий провайдер, який активно експериментує зі штучним інтелектом. Компанія використовує GPT у бекенді для забезпечення семантичного пошуку, що дозволяє йому розуміти запити на природній мові й зрештою надавати більш діалогові результати. У січні Kagi запропонувала попередню версію свого універсального генератора підсумків, ШІ-інструменту, який підсумовує будь-який вміст в Інтернеті, маючи лише URL-адресу.
Як чатботи зі ШІ змінять майбутнє пошукових систем?
Початкове розгортання чатботів з ШІ як доповнення до пошуку або як самостійних співрозмовників має сенс, зважаючи на їхні випадкові неточності. Однак у міру того, як їхні можливості покращуватимуться, чатботи або конкуруватимуть з пошуковими системами, або доповнюватимуть їх.
Ось деякі з способів, якими ШІ-чатботи можуть змінити пошукові продукти в майбутньому:
- Пошук стане діалоговим. Замість того, щоб видавати список посилань, чатботи надаватимуть розгорнуті відповіді.
- Ми отримуватимемо миттєві відповіді на складні запитання. Замість того, щоб прокручувати безліч посилань з декількох пошукових запитів, користувач зможе поставити одне складне питання з декількома змінними і отримати відповідь, яка буде витягнута з усього набору даних пошукової системи.
- Покупки в інтернеті стануть простішими. Чатбота можна буде попросити порекомендувати найкращий товар у певній категорії на основі заданих вами параметрів, таких як ціна, габарити та інші характеристики.
Крім того, ринок пошуку, ймовірно, розширюватиметься новими цікавими й революційними способами. Наприклад, інженери-програмісти вже звертаються до ChatGPT з проханням написати фрагменти коду. Пошукові програми на основі чат-ботів можуть містити постановку діагнозу хвороби, стислий виклад великого тексту або веб-сайту, а також рекомендацію найкращого авіаквитка з урахуванням вподобань користувача. Компанії можуть інтегрувати технологію чат-ботів зі штучним інтелектом у свої внутрішні інструменти пошуку даних.
Обмеження та етичні проблеми
Відомо, що в деяких випадках чатботи надають неточну інформацію. Наприклад, коли журналіст видання Insider протестував модель, попросивши її написати новину про завод з виробництва джипів в Іллінойсі, модель видала кілька переконливих, але повністю вигаданих твітів, нібито зроблених генеральним директором заводу. Отже, користувачі повинні інтерпретувати відповіді з обережністю.
Під час сканування інтернету чат-боти іноді демонструють упередженість та упередження. З цієї причини має бути зрозуміло, звідки надходить інформація, особливо якщо ШІ черпає фрагменти з кількох джерел. Здатність Bing посилатися на джерела у своїх відповідях на основі ШІ - це крок у правильному напрямку. Пошукова система Neeva дозволяє користувачам контролювати та бачити, що відбувається в новинах по всьому політичному спектру, за допомогою повзунка, і подібні інструменти можуть бути використані в майбутньому в пошуковій видачі на основі ШІ.
Це, ймовірно, вплине на рекламу в результатах пошуку. Рекламодавці можуть платити більше за можливість впливати на відповіді чатботів або вбудовувати у відповіді посилання на свої веб-сайти. Якщо ви сьогодні попросите ChatGPT порекомендувати вам автомобіль, він відповість, що є багато хороших марок, і це залежить від ваших потреб. Майбутні чат-боти, можливо, будуть більш охоче давати рекомендації.
Розвиток чатботів пов'язаний з багатьма проблемами, але вони також пропонують цінні можливості для тих, хто хоче зробити інформацію в Інтернеті більш доступною. Перегони тільки почалися. Ми будемо спостерігати за тим, який постачальник пошукових послуг на основі ШІ стане новими вхідними дверима в Інтернет.
Олексій - комп'ютерний ентузіаст та завзятий геймер, що розпочинав знайомство з ПК у часи Intel 80286. Палкий прихильник ігрових ноутбуків Acer Nitro та трансформерів 2-в-1 серії Spin. У минулому - тестовий інженер та керівник тестлабу видання CHIP Україна, IT-журналіст з 20-річним досвідом, редактор низки провідних українських комп'ютерних видань.