Що таке Google Gemini? Розкриваємо таємниці найрозумнішого ШІ від Google

Oleksii_Lishchuk

Познайомтесь із Gemini, потужним мультимодальним ШІ від Google. Gemini бачить, чує і розуміє світ так само, як і ми. Використовуючи революційний мультимодальний підхід, він може синтезувати дані з тексту, коду, зображень, аудіо та навіть відео, щоб досягти нового рівня пізнання.

Ранні демо-версії показали універсальність Gemini у відповідях на питання шляхом аналізу аудіо та генерування нових ідей на основі зображень. Це початок ШІ, який не просто обчислює, а з'єднує та спілкується.

Пристебніть ремені - Gemini переносить нас на нову межу спілкування між людиною та ШІ. Ми розповімо, що таке Gemini і як він працює, а також поділимося ресурсами, які допоможуть вам розпочати роботу.

Що таке Google Gemini? 

https://youtu.be/_TVnM9dmUSk?feature=shared

Gemini - це потужна нова модель ШІ від Google, яка здатна розуміти текст, зображення та аудіо. Як велика мультимодальна модель (LMM), Gemini може виконувати складні завдання з комп'ютерного програмування, математики та фізики.

Уявіть собі, що це швейцарський армійський ніж цифрового світу. Мультимодальність означає, що Gemini не обмежується лише введенням тексту. Він працює в декількох форматах, тому може розуміти та відповідати на аудіо- та відеозапитання. Уявіть, що ви ставите запитання, показуючи відео, і Gemini розуміє його.

Як отримати доступ до Google Gemini? 

Нещодавній випуск Google Gemini, тріо потужних мовних моделей ШІ, викликає захоплення та цікавість. Ось чотири способи отримати доступ до Google Gemini:

• Google Bard: ваш чат-бот зі штучним інтелектом: Хоча це не повна версія, Gemini Pro забезпечує роботу Google Bard. Він відповідає на ваші запитання, розповідає історії та навіть створює хайку. 
• Google Pixel 8: ШІ на кінчиках ваших пальців: У вас є Pixel 8? Gemini відповідає на запитання, пише електронні листи й навіть допомагає створювати ідеальні підписи для Instagram. 
• Google AI Studio: Ігровий майданчик для майстрів: Ця зручна платформа розкриває потенціал Gemini у ваших руках. Експериментуйте з підказками, тренуйте його на конкретних наборах даних і налаштовуйте відповідно до своїх уподобань. Налаштуйте "температуру" реакції та параметри безпеки, щоб отримати додаткові творчі відповіді. 
• Vertex AI Studio: Для розробників і корпорацій Vertex AI Studio відкриває безмежні можливості для роботи зі ШІ. Створюйте власні моделі, аналізуйте величезні масиви даних і розширюйте межі можливого в хмарі Google. 
• Duet AI: Duet AI - це асистент зі штучним інтелектом, який може допомогти з письмом, створенням зображень та аналізом електронних таблиць. На початку 2024 року вийде Gemini для Google Workspace. 

Що таке Google Gemini Nano, Pro та Ultra? 

Gemini - це не моноліт, він оптимізований для трьох різних сценаріїв використання або форматів:

1. Gemini Nano - компактний ШІ для мобільного використання 

Gemini Nano розроблений спеціально для таких смартфонів, як Pixel 8. Ідеальний для повсякденних завдань, Gemini Nano забезпечує ефективну обробку даних ШІ безпосередньо на вашому телефоні та працює в автономному режимі.

Він ідеально пристосований для мобільних додатків і може пропонувати розумні пропозиції в додатках для обміну повідомленнями або резюмування статей. Існує дві версії Gemini Nano, щоб збалансувати продуктивність і мобільну ефективність: 

Gemini Nano-1 (1,8 мільярда параметрів): Ця менша версія чудово справляється з повсякденним використанням смартфонів, балансуючи між розумністю ШІ та ефективністю пристрою. 

Gemini Nano-2 (3,25 млрд параметрів): Більш досконалий варіант, що пропонує розширені можливості для виконання складних завдань на мобільних пристроях.

Більша кількість параметрів дозволяє обробляти логіку більш високого рівня - Gemini масштабується від повсякденної допомоги до розвиненого мобільного ШІ.

2. Gemini Pro - високопродуктивний ШІ 

Gemini Pro, що працює в дата-центрах Google, призначений для виконання завдань з високою продуктивністю. Він є рушійною силою Google Bard і опрацьовує складні запити з глибоким розумінням й швидким часом відгуку. Gemini Pro Vision також приймає зображення та відео як вхідні дані та генерує тексти 38 мовами.

За даними Google, Gemini Pro перевершує OpenAI GPT-3.5 у шести основних бенчмарках і є більш ефективним для наступного:

• Мозковий штурм 
• Написання текстів 
• Підбиття підсумків 
• Кодування

Google офіційно не розкрив точну кількість параметрів Gemini Pro, але, швидше за все, вона знаходиться в тому ж діапазоні, що і у GPT-3.5 (175 млрд. параметрів).

Платформи для розробки ШІ: 

Ви можете налаштувати Gemini Pro відповідно до власних потреб у галузі ШІ двома способами:

Google AI Studio - легко: Google AI Studio - це безкоштовний веб-інструмент швидкої розробки для Gemini. Він пропонує до 60 запитів на хвилину, що ідеально підходить для розробки та тестування підказок ШІ. Він надає шаблони для безперешкодної інтеграції в різні середовища розробки. Google зберігає конфіденційність користувачів, деідентифікуючи ваші дані, і може переглядати ваші взаємодії, щоб підвищити якість продукту.

Vertex AI - вдосконалений, керований: Vertex AI в Google Cloud вступає в дію, коли проєкти вимагають більшої складності та персоналізації. Ви можете налаштувати його на основі даних вашої компанії, щоб навчити власні моделі ШІ. Vertex AI підтримує створення розширених пошукових і діалогових агентів у зручному для користувача налаштуванні, гарантуючи, що ваші дані та IP залишаються в безпеці. 

3. Gemini Ultra - стрибок ШІ від Google у майбутнє 

Gemini Ultra представляє передові можливості ШІ від Google - його найдосконалішу і найбільшу модель. Але вона ще не доступна для загального користування. 

Google стверджує, що він перевершує навіть GPT-4 у більшості академічних тестів. Зокрема, він перевершує його в тестах MMLU (масове багатозадачне розуміння мови), набравши разючі 90,0%. Це вигадливий спосіб сказати, що він хороший у всьому - від математики до права та етики. За даними Google, він може похвалитися інтелектом, що перевершує людський у низці галузей.

Але Gemini Ultra залишається оповитим таємницею, проходячи доопрацювання та перевірки на безпеку, перш ніж потрапити у публічну сферу. Google планує інтегрувати його в наступне покоління Bard Ultra, яке може з'явитися на початку 2024 року.

Це обнадійливо, але поки він не буде використаний у реальному світі, це схоже на таємничу скриньку з потенціалом ШІ. Ми ще не бачили Gemini Ultra в дії.

Скільки інформації може опрацьовувати Google Gemini? 

Всі моделі Gemini можуть обробляти й запам'ятовувати до 32 768 токенів одночасно. Подумайте про це так: токен - це зазвичай слово, тому ці моделі можуть обробляти послідовність інформації довжиною до 130 сторінок за одне завдання. Це дозволяє їм ефективно розуміти й відповідати на довгі, детальні запити.

Для порівняння, стандартна модель GPT-4 від Open AI пропонує 8 000 токенів. А GPT-4 Turbo має 128 000 токенів - 300 сторінок тексту в одній підказці. 

У чому різниця між ChatGPT і Google Gemini? 

ChatGPT і Google Gemini використовують генеративний ШІ, але підходять до вирішення завдань по-різному. 

ChatGPT - орієнтований на текст з розширеннями 

ChatGPT, особливо його остання версія на базі GPT-4, в першу чергу працює з текстом. Хоча він може обробляти аудіо вхідні та вихідні дані, він робить це за допомогою окремих моделей, таких як Whisper для перетворення мови в текст, і ще однієї для перетворення тексту в мову. Аналогічно, ChatGPT створює текстові підказки для генерації зображень, які Dall-E 2, інша модель, перетворює на візуальні ефекти. По суті, ядро ChatGPT працює з текстом.

Google Gemini - мультимодальний за своєю суттю 

На противагу цьому, Gemini є "повністю мультимодальною" моделлю. Вона побудована з нуля для безпосередньої обробки різних типів даних - тексту, аудіо, зображень і відео. Вона не покладається на окремі моделі для різних типів даних. Підхід Gemini є значним кроком вперед у напрямку більш інтуїтивної інтеграції сенсорної інформації з реального світу. 

Відмінності в даних 

GPT-4 відмінно справляється з текстом, навчаючись на основі близько 500 мільярдів слів. Мультимодальна природа Gemini дозволяє йому використовувати величезний новий пул навчальних даних із зображень, аудіо та відео. Це може стати ключовим кроком у розвитку ШІ, що призведе до більш органічних і природних способів взаємодії зі штучним інтелектом. 

Що актуальніше: ChatGPT чи Gemini? 

У швидкоплинному світі ШІ актуальність інформації, яку використовує ШІ-модель, може мати величезне значення. Порівняймо, як ChatGPT й Gemini AI працюють з точки зору актуальності інформації. 

ChatGPT: фіксоване вікно 

Навчання ChatGPT схоже на знімок інтернету до певного моменту. Для моделі GPT-3.5 таким "знімком" був вересень 2021 року. Але OpenAI періодично оновлює свої моделі: GPT-3.5 отримала інформацію до січня 2022 року, а новіша GPT-4 Turbo - до квітня 2023 року.

Для платних клієнтів плагіни ChatGPT дозволяють здійснювати пошук в інтернеті за допомогою Bing, отримуючи актуальну інформацію, в тому числі про зірок, які нещодавно померли. 

Gemini AI: постійні оновлення 

Gemini AI від Google використовує інший підхід, постійно розвиваючи свою базу даних за допомогою регулярних оновлень і величезної колекції текстів та коду. Не існує чітко визначеної кінцевої дати оновлення, але він не може використовувати актуальні новини чи тренди в режимі реального часу. 

Google AI Studio й Vertex не мають доступу до інтернету, тому не можуть отримувати актуальні новини з мережі.

Ця різниця в актуальності даних та інтеграції з інтернетом впливає на те, як кожен ШІ взаємодіє зі світом, роблячи його унікально пристосованим для різних типів завдань і запитів.

Чи було відео Gemini від Google підробкою?

https://youtu.be/UIZAiXYceBI?feature=shared

Нещодавнє демонстраційне відео Gemini від Google здається алхімією: він розуміє жести, показує фокуси та сортує зображення планет. Проблема в тому, що відео не справжнє. 

Gemini не може обробляти відеодані та реагувати на них у реальному часі. Це не те, що він може відповідати в чаті. Ви можете переглянути ретельно підібрані текстові підказки з нерухомими зображеннями, які показують незручність роботи з Gemini.

Google грає в навздогін у генеративному ШІ з початку цього року, намагаючись наздогнати ChatGPT від OpenAI. Але це відео - скоріше магія кіно, ніж відображення можливостей Gemini. 

Розквіт інтуїтивного ШІ 

З розвитком ШІ ми переходимо від текстових чатів до моделей, які відображають наш реальний досвід. ChatGPT і Gemini дають змогу зазирнути в майбутнє більш інтуїтивного машинного інтелекту - такого, що справді розуміє світ так само, як і ми.

Мультимодальний підхід Gemini має на меті відкрити нові кордони розуміння, сприяючи більш природній взаємодії. Уявіть собі цифрового асистента, який не лише керує вашими планами на вечерю, але й розділить з вами мить, спостерігаючи за заходом сонця.

Наближається епоха розумної техніки. Тож пристебніть ремені - Gemini - це лише початок надзвичайної подорожі.