Videoclipurile Deepfake: Ce anume sunt materialele deepfake și cum le depistați?
S-ar putea să fiți amuzați de videoclipurile TikTok false cu Tom Cruise făcând curățenie într-o fabrică sau să fiți deranjați de implicațiile existenței complet digitale a prezentatoarei de știri coreene Kim Joo-Ha. Ambele provin dintr-o formă recentă de tehnologie descrisă prin „deepfakes”. Un cuvânt format prin îmbinarea sunetelor și a semnificațiilor cuvintelor „deep learning” și „fake” ("învățare profundă" și "fals"), această tehnologie are potențialul de a bulversa complet mass-media, politica și comunicațiile și de a oferi infractorilor cibernetici un nivel complet nou de înșelăciuni digitale. Învățarea mai multor informații despre deepfakes și despre cum să le identificați va deveni foarte importantă pe măsură ce tehnologia evoluează, pentru a vă asigura că puteți distinge între adevăr și fals.
Ce sunt materialele deepfake, sau "deepfakes"?
Deși expresia „deepfake” este înșelător de simplă, aceasta descrie un proces complex în care inteligența artificială (AI) utilizează învățarea profundă pentru a crea imagini false și chiar filmări ale unor evenimente care nu s-au întâmplat niciodată. Învățarea profundă se referă la o metodă de învățare automată în care inteligența artificială imită achiziția umană de cunoștințe, permițând inteligenței artificiale să se îmbunătățească în timp și prin repetiție.
În funcție de abilitățile și resursele care stau la baza unui anumit deepfake, puteți să vă copiați fața sau pe cea a altcuiva pe o altă fotografie, să introduceți un actor sau o actriță decedat(ă) în filme după moartea sa sau să creați videoclipuri cu politicieni cunoscuți care spun ceva ce nu au spus niciodată. Falsurile de tip deepfake pot crea chiar și clone audio complexe, care au fost utilizate în ultimii ani pentru a comite mai multe infracțiuni cibernetice importante.
Cum au apărut materialele de tip deepfake?
Deși persoanele din domeniul tehnologiei și cercetătorii au împins permanent limitele capacității noastre de a manipula imagini și materiale video, nașterea termenului deepfake își are originea în 2017. Un utilizator Reddit cu același nume a postat mai multe clipuri pornografice care fuseseră trucate pentru a înlocui fețele actorilor din filmele pentru adulți cu cele ale unor celebrități feminine. Tehnologia care înlocuiește o suprapunere cadru cu cadru a unei imagini cu alta pentru mii de fotografii ale fețelor ambelor persoane este realizată prin intermediul unei perechi de algoritmi AI cunoscuți sub numele de codificator și decodificator.
După localizarea și discernerea similitudinilor dintre cele două fețe, codificatorul comprimă simultan ambele imagini, reducându-le la caracteristicile comune pe care le au. Decodificatorul învață apoi să extragă datele faciale din imaginile comprimate, dar, deoarece fiecare față este diferită, sunt necesare două decodificatoare pentru a finaliza procesul. Schimbarea fețelor se realizează prin introducerea imaginilor codificate în decodorul opus și reconstruirea primei fețe pe un alt corp cadru cu cadru pentru a crea imagini realiste.
Crearea cu succes a unui deepfake realist necesită mai mult decât o investiție semnificativă în tehnologie. Este nevoie, de asemenea, de cunoștințe și talent în manipularea efectelor vizuale pentru a crea un produs final rafinat. Cu toate acestea, lansarea recentă a mai multor programe concepute special pentru a crea materiale deepfake a ușurat semnificativ procesul. Există chiar aplicații și companii private care sunt mai mult decât dispuse să efectueze toată munca grea de creare a materialelor deepfake pentru clienții care sunt dispuși să plătească pentru ele.
Unde sunt frecvent utilizate materialele deepfake?
Materialele deepfake pot apărea în diverse locații și contexte, incluzând atât falsuri umoristice, cât și rău intenționate, și o gamă impresionantă de persoane le utilizează. Printre aceste persoane se numără de la amatori de editare video la agenții guvernamentale, profesioniști în efecte vizuale, agenți politici, studiouri de filme pentru adulți și multe altele. Exemplele pot varia de la plasarea unor celebrități precum Tom Cruise într-o multitudine de locații și activități improbabile până la crearea de videoclipuri menite să alimenteze tensiunile politice și șantajarea unor persoane cu înregistrări trucate ale unor situații compromițătoare.
În timp ce unele materiale deepfake sunt destinate fără echivoc să provoace pagube în viețile anumitor persoane, guverne și țări, există multe exemple de materiale deepfake care au fost create cu unicul scop de amuzament și divertisment. Indiferent de intenția din spatele creării unui deepfake, nu există nicio îndoială că un videoclip fals arătat persoanei nepotrivite la momentul nepotrivit poate provoca repercusiuni grave. Nu este greu de crezut că un deepfake suficient de credibil ar putea provoca daune ireparabile activităților politice, economice și chiar religioase. Materialele deepfake au provocat, de asemenea, un efect secundar nefericit, care permite spectatorilor să respingă din start înregistrări ale unor evenimente reale ca fiind materiale falsificate, permițând ca atrocitățile să continue fără să fie verificate și fără să li se dea crezare.
Cum recunoaștem materialele deepfake atunci când le întâlnim?
Pe măsură ce complexitatea tehnologiei și a tehnicilor utilizate în procesul de creare a falsurilor profunde continuă să se îmbunătățească, devine din ce în ce mai dificil să le distingem de filmările autentice. Cercetătorii din SUA au descoperit în 2018 că fețele care au fost falsificate prin includerea în materiale deepfakes nu clipesc de obicei, ceea ce nu este surprinzător, având în vedere că majoritatea imaginilor cu oameni sunt realizate cu ochii deschiși. Cu toate acestea, această descoperire a fost rapid invalidată odată cu descoperirea unor deepfakes care clipeau, astfel încât ar trebui remarcat faptul că orice vulnerabilitate descoperită de cercetători este rapid remediată de cei care au un interes direct în a menține materialele de tip deepfake greu de identificat.
Există mai multe modalități de a determina dacă o imagine sau un videoclip a fost falsificat prin tehnica deepfake, deși acestea sunt în general legate de calitatea generală a deepfake-ului în cauză. Deși cele mai complexe materiale deepfake sunt greu de identificat chiar și de către experți, unele semne revelatoare includ detalii fine, cum ar fi firele de păr individuale care nu sunt redate corespunzător. Alte exemple includ pâlpâirea vizibilă în jurul marginilor fețelor care au fost transpuse, nuanțe de piele nefirești, neconcordanțe în sincronizarea buzelor, reflexii neobișnuite sau surse de lumină ciudate pe irisul ochiului și dinți sau bijuterii redate prost.
Având în vedere că tehnologia responsabilă pentru materialele deepfake devine din ce în ce mai complexă și mai detaliată, este esențial să rămânem la curent cu evoluțiile tehnologice. Deși există mai multe eforturi publice, private și guvernamentale de a identifica materialele deepfake, va trebui să vă folosiți judecata și să rămâneți precaut.
Loredana Soare