Nu este un LLM obișnuit : Ce urmărește Google AI să realizeze cu Gemini

LoredanaSoare · ianuarie 21

Cu promisiuni de capabilități revoluționare în materie de raționament, programare și înțelegere multimodală, Gemini de la Google a stârnit un val de interes în lumea tehnologiei atunci când a fost anunțat în decembrie 2023. Modelul a fost dezvoltat de Deepmind, o filială Google axată pe inovații în domeniul inteligenței artificiale (AI), și părea pregătit să revoluționeze peisajul AI. Cu toate acestea, entuziasmul inițial a fost temperat de o primire călduță. Să explorăm starea actuală a ambițiosului proiect AI de la Google.

Cel mai nou AI de la Google în 90 de secunde | Gemini

Am scris o introducere în Google Gemini, care include dimensiunea modelului său și câteva comparații inițiale cu concurentul său, ChatGPT de la OpenAI. Astăzi vom analiza mai îndeaproape capacitățile avansate care au stârnit atenția pasionaților de inteligență artificială. Iată un rezumat al celor mai importante caracteristici ale Gemini:

Multimodalitate nativă: În timp ce alte modele AI ar putea necesita instruire separată pentru diferite sarcini (cum ar fi prelucrarea textului, a codului de programare și a imaginilor), Gemini poate gestiona diverse formate fără probleme. Acest lucru îi permite să înțeleagă relații complexe între diferite tipuri de informații.
Raționament avansat: Google AI a evidențiat faptul că Gemini a depășit experții umani în testul de referință MMLU (Massive Multitask Language Understanding), care evaluează capacitatea unui AI în diferite domenii, inclusiv matematică, fizică, istorie, drept și medicină. Acest lucru sugerează că posibilitățile lui Gemini depășesc simpla recunoaștere a modelelor. Acesta ar putea avea abilități de a raționa prin probleme și de a trage concluzii logice, ceea ce îl face potrivit pentru sarcini care necesită o înțelegere mai profundă.
Acces direct la web: Spre deosebire de unele modele AI care se bazează pe date preîncărcate, Gemini poate accesa și procesa direct informații de pe internet în timp real prin intermediul Google Search și al altor resurse. Acest lucru îi permite să rămână actualizat și să ofere rezultate mai exacte.
Integrarea cu Google Workspace: Fiind un produs Google, Gemini ar putea fi bine integrat cu diverse instrumente Google Workspace precum Gmail, Docs și Drive. Această integrare armonioasă ar putea spori semnificativ productivitatea utilizatorilor.

Cum a fost recepționat AI-ul Gemini de la Google

Promisiunea a ceea ce Gemini ar putea face diferit și mai bine decât concurenții săi a creat inițial entuziasm în spațiul AI, dar modelul nu a primit cea mai călduroasă primire. Primul semnal de alarmă major a venit sub forma unui videoclip viral care demonstra abilitățile multimodale ale Google Gemini, care s-a dovedit ulterior a fi fost parțial pus în scenă. Acest lucru a ridicat semne de întrebare cu privire la transparența Google și a pus la îndoială capacitățile reale ale modelului. Gemini a fost, de asemenea, criticat pentru producerea de imagini inexacte, ceea ce a determinat Google să își ceară scuze și să pună o pauză în generarea de imagini ale persoanelor de către AI.

Google AI a optat pentru o versiune limitată pentru dezvoltatori, acordând prioritate feedback-ului din partea utilizatorilor tehnici față de accesul publicului pe scară largă. Este posibil ca această strategie să fi permis perfecționarea înainte de adoptarea pe scară largă, dar a creat un sentiment de mister în jurul experienței reale a utilizatorului. Lansarea treptată a funcționalităților multimodale ale Gemini a lăsat, de asemenea, dezvoltatorii dezamăgiți de ceea ce Gemini poate face cu adevărat. Recenzile au fost mixte, unii dezvoltatori fiind impresionați de potențialul Gemini, iar alții rămânând precauți din cauza informațiilor limitate disponibile.

De asemenea, a existat un feedback variat din partea publicului, unii utilizatori raportând erori și halucinații în răspunsurile Gemini, iar alții declarând că aceasta este noua lor platformă preferată. Se pare că performanța Gemini diferă în funcție de sarcini. Mulți oameni au lăudat instrumentul ca ajutor în scriere, dar recenziile sugerează că este loc și de mai bine în ceea ce privește programarea și generarea de imagini.

Accesul dezvoltatorilor la Gemini

Acum se pare că există o abordare de tip „așteptăm și vom vedea” față de Gemini, iar aceasta include modul în care Gemini evoluează și funcționează în mâinile dezvoltatorilor. Inteligența artificială este accesibilă prin intermediul Google AI Studio și Google Cloud Vertex AI. Google a lansat, de asemenea, Gemma, o familie de modele open-source susținute de aceleași cercetări și tehnologii ca și Gemini. Dacă doriți să construiți și să experimentați cu Gemini sau cu modelele Gemma, cel mai bine este să aveți un PC cu AI conceput pentru a vă gestiona eficient proiectele și volumele de lucru, precum laptopul Acer Swift X 14. Optimizat pentru multe aplicații AI, acesta dispune, de asemenea, de procesoare de ultimă generație care oferă performanță, viteză și grafică îmbunătățite.

Pentru moment, adevăratele capacități și impactul Gemini asupra peisajului AI rămân neclare. Doar timpul va spune dacă modelul de inteligență artificială al Google se poate ridica la potențialul său de transformare și dacă gigantul tehnologic poate fi cu adevărat un concurent demn în lumea inteligenței artificiale.