Cum va schimba inteligența artificială managementul proiectelor
La locul de muncă actual, managementul proiectelor a luat amploare ca element cheie al succesului comercial. În absența unui sistem de management solid, o echipă ar fi probabil în degringoladă, deoarece nu ar exista un sistem eficient de urmărire a sarcinilor atribuite și a progresului echipei. Potrivit Standish Group, doar 35% dintre proiecte sunt conduse cu succes, iar Harvard Business Review atribuie acest lucru "nivelului scăzut de maturitate al tehnologiilor disponibile pentru gestionarea proiectelor".
Pe măsură ce inteligența artificială (AI) devine din ce în ce mai puternică în diverse domenii de activitate, o întrebare arzătoare este cum să folosim tehnologia AI pentru gestionarea proiectelor. Aplicațiile de gestionare a proiectelor precum Asana, monday.com și Microsoft Copilot au încorporat în mare măsură puterea AI în instrumentele lor, care au potențialul de a spori considerabil productivitatea. Alte domenii de activitate au aplicat de asemenea tehnologia AI în moduri creative: Internetul lucrurilor, de exemplu, poate ajuta la monitorizarea creșterii culturilor în agricultură sau la monitorizarea calității produselor într-o fabrică.
Managementul de proiect și tehnologia AI pot părea două domenii compatibile, dar, în mod interesant, această intersecție nu este discutată adesea. Prin urmare, explorăm câteva modalități prin care AI poate fi încorporată în proiectul echipei dumneavoastră.
Cum transformă AI-ul managementul proiectelor în prezent?
Stabilirea priorităților proiectelor și eficientizarea progresului
Inteligența artificială avansată poate ajuta la ierarhizarea sarcinilor și proiectelor prin intermediul analizei datelor, asigurând că proiectele sunt în concordanță cu strategiile generale de afaceri ale unei companii. Poate crea rapoarte de proiect automatizate, oferind actualizări rapide cu privire la stadiul proiectului prin intermediul unor rapoarte automate, nesolicitate, menținând astfel managerii de proiect în permanență la curent. Faptul că un computer stabilește prioritățile proiectelor poate însemna, de asemenea, mai puțină prejudecată umană pe termen lung.
Gestionarea mai eficientă a ciclului de viață al proiectului și rapoarte mai eficiente
Cu ajutorul tehnologiei AI, diferitele faze ale unui proiect pot fi simplificate în mod semnificativ, ceea ce permite generarea de programe de proiect foarte specializate și de rapoarte pentru părțile interesate. Cu ajutorul datelor istorice, AI poate detecta greșelile din trecut și le poate semnala în prealabil în toate fazele proiectului. Managerii de proiect pot utiliza foarte bine procesarea limbajului natural (NLP) pentru a extrage informații din cantități masive de date text, cum ar fi rapoartele de proiect, e-mailurile și feedback-ul clienților - o sarcină care, altfel, ar fi laborioasă pentru angajații umani. Aceste informații pot ghida în continuare lucrătorii pentru a-și îmbunătăți produsele și serviciile.
Îmbunătățirea testelor bazate pe AI
Introducerea automatizării în testare nu numai că îmbunătățește calitatea proiectelor, dar generează și scenarii de testare extinse care garantează o evaluare mai amănunțită a proiectelor. Totuși, acest lucru nu este ușor - pe măsură ce proiectele cresc în termeni de complexitate, tehnologia AI ar trebui să se adapteze pentru a simula interacțiunile din "lumea reală" a afacerilor.
Cum va arăta evoluția AI în managementul proiectelor?
1. Integrare și automatizare
Integrarea și automatizarea se află în centrul dezvoltării AI și sunt, în esență, fluxuri de lucru software care funcționează în mod independent, cu parametri prestabiliți, necesitând puțină intervenție umană. În domeniul managementului de proiect la birou, integrarea și automatizarea pot fi de ajutor în sarcini precum transferul de date din comunicările zilnice către sistemele de evidență, efectuarea de actualizări bugetare și programări, precum și monitorizarea resurselor umane (înregistrarea orelor de lucru sau semnalarea orelor suplimentare). Într-un domeniu de marketing, integrarea și automatizarea pot oferi o perspectivă cognitivă, cum ar fi prezicerea a ceea ce clienții sunt susceptibili să cumpere, sau creșterea elementelor de personalizare în afaceri. Deși aparent simple, integrarea și automatizarea pot fluidiza semnificativ procedurile, pot reduce costurile și riscurile, permițând managerilor să aibă mai mult timp pentru a se ocupa de sarcini de nivel superior. În viitor, integrarea și automatizarea vor îmbunătăți în primul rând caracteristicile unui produs – toate acestea făcând în același timp mai eficiente procesele de afaceri interne și externe. De asemenea, poate ajuta o companie să înțeleagă mai bine clienții și să ia decizii mai bune.
2. Asistenții chatbot
Agenții chatbot AI pot asista oamenii în timp real, răspunzând la întrebări. Cu ajutorul agenților chatbot orientați către clienți, proiecte precum Ultimate și IBM watsonx Assistant sunt concepute pentru a ajuta companiile să maximizeze productivitatea și să minimizeze costurile 24/7.
Agenții chatbot AI sunt cunoscuți în mod obișnuit pentru asistarea clienților, dar utilizările lor se pot extinde foarte bine și la managementul proiectelor în sens mai larg. Cu ajutorul funcțiilor de chat, agenții automatizați se pot ocupa de multe sarcini banale în timpul unui proiect, efectuând analize de date, programând întâlniri și compilând informații de pe internet. Astfel, capitalul uman dintr-o echipă de management de proiect va putea fi utilizat mai eficient. Acest lucru va permite ca capitalul uman dintr-o echipă de management de proiect să fie utilizat mai eficient. În managementul de proiect avansat bazat pe inteligență artificială, inteligența artificială poate nu numai să programeze întâlniri, ci poate, de asemenea, să ia decizii pe baza datelor anterioare privind performanțele profesionale ale oamenilor (de exemplu, freelancerul Jane are nevoie, de obicei, de cel puțin trei săptămâni pentru a finaliza această sarcină, astfel încât cele patru săptămâni planificate inițial pot fi probabil reduse). În viitorul apropiat, există potențialul ca roboții de chat să eficientizeze proiectele, ținând cont în același timp în mod eficient de stilurile de lucru și de programele diferitelor părți interne sau externe implicate într-un proiect.
3. Gestionarea proiectelor bazată pe învățare automată
Învățarea automată este o ramură a inteligenței artificiale și poate fi descrisă ca fiind mașinile care imită inteligența umană și învață din experiență. Aplicațiile sale au un potențial puternic și pătrund în aproape toate domeniile comerțului - de la diagnosticul medical pe baza imaginilor la ceea ce apare în recomandările dvs. de pe Netflix, învățarea automată joacă un rol în multe dintre activitățile noastre zilnice.
Mutând învățarea automată în managementul proiectelor, aceasta poate ajuta prin producerea de analize predictive pe baza datelor istorice. Aceasta este o idee nouă în managementul proiectelor și, în următorul deceniu, ar putea fi setată pentru a ascuți procesul decizional, bazându-se pe decizii bazate pe inteligența artificială. Un exemplu poate fi văzut în utilizarea sistemelor experte în cadrul proiectului Space Shuttle Mission Control. Cu ajutorul învățării automate, sistemul expert poate prezice comportamentele sistemului, făcând astfel monitorizarea și reparațiile mai eficiente.
4. Gestionarea autonomă a proiectelor
Având în vedere că tehnologia AI joacă un rol în gestionarea proiectelor, unii se pot întreba dacă nu cumva gestionarea proiectelor poate deveni complet autonomă și dacă nu va necesita decât o intervenție umană minimă sau chiar deloc. Cu toate acestea, având în vedere riscurile potențiale ale operațiunilor în care roboții dețin controlul complet (a se vedea cazul mașinilor care se conduc singure ca exemplu), precum și bugetul necesar pentru a dezvolta astfel de proiecte complet autonome, este puțin probabil ca managementul proiectelor să devină complet autonom în următoarele două decenii. Măsura în care un proiect poate fi complet autonom depinde, de asemenea, de natura și complexitatea proiectului în sine.
Va înlocui AI managerii de proiect?
Privind în perspectivă
Pe măsură ce AI continuă să evolueze într-un instrument de augmentare, sarcina cea mai urgentă este de a explora modul în care AI poate fi integrată în proiecte. Capacitatea noastră constă cu adevărat în adaptarea acesteia pentru era care va veni. Acest lucru necesită nu numai efort (să fim la curent cu evoluțiile AI), ci și un anumit grad de inovare și de rezolvare a problemelor, deoarece nu există o formulă unică și rapidă pentru utilizarea inteligenței artificiale în managementul proiectelor.
Socials
|
|
|
|
