STORM від Стенфордського університету: модель ШІ для академічних та дослідницьких цілей

Aнатолій_Іванченко

Штучний інтелект — це звір, що стрімко розвивається. Від нових чат-ботів, які з'являються разом із пилом і зникають разом із вітром, до бегемотів на кшталт ChatGPT — штучний інтелект знаходиться у постійному русі. STORM від Стенфордського університету — це інноваційний дослідницький інструмент на основі штучного інтелекту, який наразі викликає хвилю захоплення у світовій академічній спільноті та за її межами.

З початку 2024 року цей дослідницький проєкт з відкритим вихідним кодом допоміг багатьом науковцям, студентам і творцям контенту створювати статті з нуля. «Статті з нуля?» — ми чуємо, як ви запитуєте. Так, якщо коротко, то з його допомогою можна створювати статті у стилі Вікіпедії, доповнені цитатами, за лічені хвилини. Якщо вас цікавить штучний інтелект для шкільних завдань або навіть для написання аспірантських робіт, STORM може допомогти вам на шляху до здобуття ступеня доктора філософії.

Приготуйтеся, адже ми вирушаємо в саме серце бурі, щоб дізнатися про походження STORM та людей, які стоять за ним. Ми також обговоримо його ефективність і підкажемо вам, як дістатися до вебсайту STORM, щоб ви могли випробувати його на собі.

Яка природа STORM?

STORM, скорочено від «Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Setting» («Синтез контурів теми за допомогою пошуку та багатоперспективної постановки запитань»), дослідницький проєкт Стенфордського університету — це інструмент штучного інтелекту, який може створювати статті у стилі Вікіпедії швидше, ніж ви можете зварити чашку кави. Прояснімо, що STORM — це не середньостатистичний чат-бот рівня B-, це обдарований творець знань класу A+ і дослідницький асистент, який готовий підтверджувати свої твердження і надавати безліч цитат.

У той час як штучний інтелект часто є безликим, безіменним корпоративним звіром, команда, що стоїть за STORM, насправді є студентами та викладачами Стенфорда. STORM створений людьми — членами Стенфордської команди OVAL, а саме: Іцзя Шао, Ючен Цзян, Теодор А. Канелл, Пітер Сюй, Омар Хаттаб і Моніка С. Лам.

LLM (великі мовні моделі) можуть бути корисними для загальних досліджень нефахівців. Але для науковців і творців контенту вони, як правило, не дотягують у кількох сферах. Точність — це король в академічних колах, а LLM мають добре відомі обмеження щодо правдивості, а також специфічності та розуміння складних академічних тем. Мало того, великі мовні моделі відомі тим, що дають впевнені, але неправильні відповіді, в яких бракує посилань на джерела.

Останній цвях у труну для академічного використання великих мовних моделей — це плагіат. Швидке створення тексту пов'язане з ризиком того, що LLM просто копіює вже наявні академічні джерела. У той час як більшість LLM створюють контент за допомогою генерації, доповненої пошуком (RAG), STORM просуває створення контенту на кілька кроків далі, щоб створити точні, впорядковані відповіді. Тепер дізнаймося більше про багатоагентні діалоги, що стоять за кожним пошуком STORM.

Мультиагентна розмова STORM

На момент написання цієї статті STORM працює на базі Bing Search та Azure OpenAI GPT-4o-mini. Це нещодавнє оновлення з використанням новітніх технологій дозволяє STORM подолати бар'єр між надлишком доступної інформації та тим, що людина здатна засвоїти. «Агент курації знань», який досліджується в STORM (пам'ятайте, що це все ще дослідницький проєкт), має на меті забезпечити міцний фундамент для відкриття знань, роблячи поглиблене навчання можливим без стресу від трудомістких досліджень.

Там, де багато інших LLM розчаровують, STORM має успіх. Це значною мірою завдяки багатоперспективному підходу STORM до постановки запитань. Кілька ШІ-агентів співпрацюють в агентній системі, де окремі ШІ-агенти виконують завдання пошуку контенту, багатоперспективної постановки запитань і, нарешті, синтезу контенту. Багато в чому подібно до того, як людська команда співпрацює над дослідженням і написанням амбітного проєкту, STORM підходить до складних завдань з різних боків, щоб створити всеосяжний письмовий контент, який може дати фору статтям, створеним людьми, і не поступається їм за якістю.

Різні процеси

STORM надає користувачам можливість автономної роботи зі штучним інтелектом STORM або Co-STORM (співпраця між людиною і штучним інтелектом), а також можливість вибору пошукової системи. Після введення теми в STORM платформа зазвичай генерує статтю протягом однієї-двох хвилин. Після того, як стаття буде завершена, над резюме вашої статті з'явиться опція «Побачити процес мозкового штурму». Ця зручна функція дозволяє користувачам бачити ШІ-агентів (редакторів) і кроки, які вони зробили, щоб зробити свій внесок у фінальну версію статті.

Якщо ви спробуєте STORM, зробіть послугу добрим людям зі Стенфорда і залиште відгук, скориставшись зручним полем для зворотного зв'язку в вебдемонстраційній версії. Ця інформація, а також ваша мета написання статті буде надійно збережена і не буде об'єднана з даними вашого облікового запису Google.

Кому може допомогти STORM?

Якщо ви шукаєте інструмент штучного інтелекту, який допоможе вам у написанні академічних робіт, або просто ШІ для школи загалом, то STORM, безумовно, варто спробувати. Ось кілька різних груп користувачів, які можуть вважати STORM більш корисним, ніж звичайні старі LLM.

• Викладачі та дослідники можуть отримати користь від використання STORM, оскільки він дозволяє створювати структуровані конспекти на складні академічні теми, які можна використовувати як освітні ресурси. Функції перевірки та цитування STORM є особливо привабливими для цієї групи користувачів.
• Сучасним студентам може бракувати часу на проведення власних досліджень. За допомогою STORM студенти всіх рівнів можуть швидко отримати добре організовані нотатки та резюме у легких для розуміння статтях у стилі Вікіпедії, ймовірно, у формі, з якою вони вже знайомі.
• Творці контенту, які мають дедлайни або щоденну роботу, можуть швидко досліджувати та впорядковувати дані на STORM. Перевірені, засновані на фактах конспекти, які пропонують різні погляди, можуть бути швидко створені та оновлені користувачами в міру розвитку теми.

STORM у стакані?

Як і всі платформи штучного інтелекту, STORM не позбавлений обмежень. Якщо ви дочитали до цього місця, швидше за все, ви не збираєтеся зловживати STORM, щоб закінчити школу або коледж. Але на всяк випадок, якщо вам цікаво, STORM — це (поки що) не інструмент для написання текстів зі штучним інтелектом, який може написати за вас дисертацію обсягом 10 000 слів на рівні коледжу. Спробуйте STORM, і ви швидко зрозумієте, що «попередній перегляд дослідження» чудово справляється зі створенням статей у стилі Вікіпедії.

Подібно до Вікіпедії, STORM дуже добре надає вичерпний опис теми. Розділи у стилі Вікіпедії корисні як фундамент, від якого можна відштовхуватися, але в них може бракувати конкретної або детальної інформації, якої потребують деякі користувачі. Це, ймовірно, один з аспектів платформи, який буде вдосконалено з часом.

Ще однією проблемою, яка може відлякати або, навпаки, привабити деяких користувачів, є обмежені заходи безпеки в STORM. Потенціал генерування образливого контенту, безумовно, присутній у STORM, і від імені команди Стенфордської відкритої лабораторії віртуальних помічників ми нагадуємо вам про необхідність дотримуватися інструкцій STORM. Як і у випадку з іншими генераторами контенту зі штучним інтелектом, ймовірність помилок все ще існує, тому двічі перевірте інформацію перед тим, як опублікувати її!

Як осідлати STORM?

Ми сподіваємося, що вам сподобалося сьогодні дізнаватися про STORM. В якій би сфері ви не працювали чи навчалися, ми вважаємо, що STORM однозначно варто спробувати. Якщо ви хочете приєднатися до розмови зі STORM, просто перейдіть на домашню сторінку STORM. Тут ви зможете увійти за допомогою свого облікового запису Google і випробувати інструмент дослідження, про який говорять науковці від Глазго до Габороне.

Рекомендовані продукти

Acer Swift 14 AI Intel Дізнатися більше	Acer Swift 14 AI AMD Дізнатися більше