Viitorul pentru AI: Competențele principale necesare într-o lume a tehnologiei generative
Inteligența artificială generativă (AI), după cum sugerează și numele, se referă la orice algoritm (cum ar fi ChatGPT) care generează conținut. Acesta poate lua multiple forme – fie că este vorba de imagini, videoclipuri, audio, text, simulări sau chiar programare, inteligența artificială generativă are puterea de a schimba fundamental locul de muncă. Extrem de popularele ChatGPT și Dall-E-2 de la OpenAI sunt utilizate pentru crearea de text și imagini; recentul Google Gemini este un alt exemplu de software de chat care extrage informații din Internet.
Capacitatea tehnologiei AI generative de a crea este pur și simplu fără precedent; în prezent, când materialul poate fi produs în câteva secunde cu ajutorul unor comenzi, mai multe tipuri de locuri de muncă tradiționale devin redundante și va fi necesară o schimbare a competențelor pentru a construi o forță de muncă competentă și pregătită pentru AI. Designerii grafici sau scriitorii pot pierde oportunități atunci când un potențial client poate apela pur și simplu la un robot mai ieftin și mai rapid; reprezentanții serviciului clienți se află într-o situație similară, inteligența artificială fiind capabilă să servească clienții non-stop și cu o eficiență ridicată. În domeniul sănătății, învățarea automată poate genera diagnostice de boli și chiar crea planuri de tratament personalizate. În mod ironic, datorită abilităților de programare ale tehnologiei AI generative, chiar și programatorii care se instruiesc în domeniul tehnologiei informației pot vedea că locurile lor de muncă sunt în pericol.
Aceste scenarii nu sunt deloc ireale sau „prea îndepărtate în viitor”. Anul acesta, un raport Goldman Sachs a estimat că puterea de lucru automată a inteligenței artificiale ar putea elimina până la 300 de milioane de locuri de muncă cu normă întreagă. Cu toate acestea, este interesant de menționat că, prin înlocuirea locurilor de muncă caracterizate de proceduri de gândire fixe, se spune că tehnologia AI poate genera o creștere a productivității și poate duce chiar la o creștere de 7% a valorii anuale a bunurilor și serviciilor la nivel global.
Era tehnologiei AI generative poate fi descurajantă, dar va fi mai puțin descurajantă cu cunoștințele, tehnicile și orientările potrivite pentru instruire. Dinamica inteligenței artificiale necesită acum un set interesant și reînnoit de tehnici pentru oricine dorește să fie un lucrător competent. Să analizăm aici șapte seturi de competențe utile:
1. Competențe de redactare a solicitărilor pentru AI
Când vă gândiți la aplicații precum Google Gemini, Siri, Alexa sau popularul ChatGPT, care este primul pas care vă vine în minte? Exact – pentru a utiliza în mod eficient aceste sisteme de inteligență artificială, este necesar să dați instrucțiuni sistemului. Aceste abilități, cunoscute sub numele de "solicitări", ajută la formarea răspunsurilor necesare în cel mai scurt timp posibil.
Redactarea solicitărilor AI poate părea o simplă introducere de instrucțiuni, dar, în realitate, necesită o practică îndelungată. Asigurarea clarității instrucțiunilor în sine nu este întotdeauna ușoară și, având în vedere modul în care inteligența artificială generativă se bazează pe informații din seturi de date masive, este imperativ să se poată oferi context și amploare, cu instrucțiuni suficiente. Este esențial să știți cum să comandați sistemele într-un mod care să le facă să furnizeze numai informații relevante (fără informații inutile).
2. Alfabetizarea digitală
Inteligența artificială generativă poate ajuta oamenii să realizeze un număr nelimitat de proiecte, dar alfabetizarea digitală – capacitatea unei persoane de a naviga în lumea IT și de a trage concluzii în timpul procesului – este esențială pentru a decide ce poate face inteligența artificială generativă în mod realist. Prin extensie, un alt aspect important de luat în considerare este ce aplicații poate avea tehnologia AI în domenii specifice. Ce ar însemna inteligența artificială pentru, să zicem, asistenții medicali și profesorii? Cum s-ar putea dezvolta aceste implicații de-a lungul anilor? Acestea sunt doar câteva dintre numeroasele întrebări la care lucrătorii cu competențe digitale ar putea răspunde.
3. Conștientizarea securității cibernetice și a eticii tehnologiei AI
În toate domeniile tehnologiei informației există preocupări legate de securitatea cibernetică și etică. Sistemele AI pot fi vulnerabile la atacuri cibernetice și, în același spirit, inteligența artificială poate genera materiale pentru acțiuni dăunătoare. De exemplu, falsurile generate cu tehnologia AI ("deepfakes") poate induce în eroare percepția publicului asupra a ceea ce este adevărat și a ceea ce nu este, ceea ce poate duce la infracțiuni care încalcă drepturile de proprietate intelectuală sau alte drepturi personale. Având în vedere videoclipurile generative în care vedete spun lucruri pe care nu le-au spus niciodată, nu este greu de imaginat cum anumite tipuri de inteligență artificială generativă pot provoca haos în rândul publicului.
Având în vedere că peisajul cibernetic devine din ce în ce mai complex și „haotic” odată cu apariția tehnologiei AI generative, ar fi util să existe o conștientizare puternică a aspectelor care trebuie luate în considerare în ceea ce privește securitatea și etica.
4. Gândirea critică
Poate cea mai importantă abilitate în era inteligenței artificiale, gândirea critică este esențială pentru dezvoltarea umană în sens larg și, de asemenea, răspunsul la rezolvarea problemelor legate de inteligența artificială. Tehnologia AI generativă nu este perfectă și poate produce uneori rezultate incorecte (de exemplu, generând un text cu fapte care nu sunt exacte). Gândirea critică permite astfel unei persoane să știe ce trebuie verificat într-o cantitate copleșitoare de conținut generat de AI; modul de verificare a acestui conținut este la fel de important. În mod similar, într-o lume în care roboții și oamenii coexistă, cunoașterea sarcinilor care trebuie delegate inteligenței artificiale și a tipului de inovare necesar pentru o afacere rămân sarcini esențiale pe care numai oamenii le pot decide.
5. Creativitate
Inteligența artificială generativă creează conținut pe baza unor algoritmi stabiliți și unor baze de date finite. Poate crea instrucțiuni tehnice complexe, dar, în ultimă instanță, numai mintea umană este capabilă să gândească în afara tiparelor pentru a găsi idei noi în crearea de produse sau găsirea de soluții. Conceptul de creativitate poate fi larg și poate lua forme diferite în diferite industrii. Dacă scopul inteligenței artificiale generative este de a crea, atunci un om calificat, pregătit pentru tehnologia AI, ar trebui să depășească acest lucru și să producă un produs și mai performant.
6. Abilități interpersonale
Într-o lume dominată de AI, în care roboții ocupă locul central, abilitățile interpersonale nu vor înceta să fie esențiale. Deși abilitățile interpersonale pot lua multe forme, o calitate deosebit de importantă pe care o au oamenii este empatia. Sensibilitatea față de ceea ce gândesc și simt ceilalți este esențială, dar adesea neglijată în afaceri. Merită să ne amintim că scopul inteligenței artificiale este, în ultimă instanță, de a face viața oamenilor mai comodă și că afacerile nu pot funcționa corespunzător fără construirea de relații umane autentice. Fie că este vorba de construirea încrederii pentru diferite părți într-un context de afaceri sau de înțelegerea nevoilor clienților, abilitățile interpersonale necesită timp pentru a se dezvolta și, cel puțin pentru moment, nu pot fi ușor preluate de roboți.
Într-o lume bazată pe AI, locul de muncă depinde de gândirea critică și creativitatea umană, fiind necesară o bună colaborare în echipă pentru a face față cerințelor proiectelor din ce în ce mai complexe sau inovatoare. Comunicarea ideilor și rezolvarea conflictelor ar fi, prin urmare, esențiale pentru progresul oricărui proiect la locul de muncă.
7. Capacitatea de a învăța în era inteligenței artificiale
Inteligența artificială determină dezvoltarea tehnologiei la o viteză fără precedent și nu ar fi realist ca un singur set de competențe să fie suficient pentru întreaga carieră. Coeficientul de învățare (cunoscut și sub denumirea de LQ) – capacitatea și dorința de a învăța – devine astfel un element cheie. Deși nu este posibil ca angajații să dețină toate cunoștințele despre inteligența artificială la locul de muncă, este imperativ să aibă potențialul de a învăța, de a se adapta și de a aplica noi competențe.
Cum pot fi cultivate aceste competențe?
Aceste șapte competențe sunt mai ușor de enunțat decât de realizat. Chiar dacă competențele tehnice pot fi dobândite în timp (stimularea tehnologiei AI, conștientizarea securității cibernetice și alfabetizarea digitală), competențele în materie de software sunt adesea complexe și pot necesita mult timp pentru a fi dobândite. Deși întreprinderile pot oferi acum sesiuni de formare adaptate viitorului, fundamentele gândirii critice, creativității și capacității de învățare pot fi învățate cel mai bine în școală, până la intrarea pe piața muncii. Adică, ar fi util atât pentru școli, cât și pentru întreprinderi să pregătească generația modernă pentru o lume generativă, dominată copios de tehnologia AI.
Competențe necesare într-o lume generativă dominată de AI: Lumina de la capătul tunelului
Apariția rapidă a inteligenței artificiale poate crea teamă în rândul multora dintre noi, dar este util să ne amintim că nimeni nu este singur pe calea către pregătirea pentru AI. Cu doar câteva decenii în urmă, piața globală a muncii a fost nevoită să se adapteze la internet la locul de muncă – deși acest lucru a făcut ca mulți lucrători să devină redundanți, o mare parte a lumii a persistat, adaptându-și rapid forța de muncă și cultivând competențe IT la scară largă. Viitorul inteligenței artificiale va aduce o tranziție fără precedent, dar va stimula și oamenii să dezvolte în sfârșit competențe care sunt, ei bine, inerente naturii umane – competențe care nu pot fi ușor înlocuite de computere. Prin urmare, dintr-o anumită perspectivă, aceste competențe ne inspiră să descoperim cu adevărat ce este mai bun în noi. Dacă doriți să vă pregătiți, cu un curs de formare pentru un profil LinkedIn actualizat, acum este momentul potrivit.
Produse recomandate:
Aspire 14/16 AI Qualcomm |
Swift Edge 14 AI |
|---|---|
Loredana Soare
Socials
|
|
|
|
